All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Use of Petal tests to prognosis occurrence of Sclerotinia sclerotiorum in oilseed rape

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F13%3A62179" target="_blank" >RIV/60460709:41210/13:62179 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití Petal Testu k prognóze výskytu hlízenky obecné v řepce

  • Original language description

    Hlízenka obecná (Sclerotinia sclerotiorum) poškozuje řepku prakticky ve všech oblastech světa, kde se tato plodina pěstuje. Patří k nejvýznamnějším chorobám řepky a v letech silného výskytu může způsobit ztráty na výnosech až 50 %. Cílem výzkumu bylo zefektivnění fungicidní ochrany řepky ozimé proti Sclerotinia sclerotiorum pomocí prognostického modelu (Petal Test). Výsledky z infikovaných korunních plátků jsme hodnotili regresní a korelační analýzou ve vazbě na napadení stonků Sclerotinia sclerotiorumv porostu asi 7?10 dní před sklizní. Z pětiletých výsledků (2007/08 ? 2011/2012) jsme zjistili středně silnou závislost (r = 0,74) mezi procentem infikovaných korunních plátků na živné půdě a procentickým výskytem Sclerotinia sclerotiorum v porostu. Na základě těchto dosažených výsledků lze s vysokou pravděpodobností pomocí námi ověřovaného prognostického modelu předpovědět infekční tlak Sclerotinia sclerotiorum v dané lokalitě a roce a následně doporučit vhodné fungicidní opatření proti

  • Czech name

    Využití Petal Testu k prognóze výskytu hlízenky obecné v řepce

  • Czech description

    Hlízenka obecná (Sclerotinia sclerotiorum) poškozuje řepku prakticky ve všech oblastech světa, kde se tato plodina pěstuje. Patří k nejvýznamnějším chorobám řepky a v letech silného výskytu může způsobit ztráty na výnosech až 50 %. Cílem výzkumu bylo zefektivnění fungicidní ochrany řepky ozimé proti Sclerotinia sclerotiorum pomocí prognostického modelu (Petal Test). Výsledky z infikovaných korunních plátků jsme hodnotili regresní a korelační analýzou ve vazbě na napadení stonků Sclerotinia sclerotiorumv porostu asi 7?10 dní před sklizní. Z pětiletých výsledků (2007/08 ? 2011/2012) jsme zjistili středně silnou závislost (r = 0,74) mezi procentem infikovaných korunních plátků na živné půdě a procentickým výskytem Sclerotinia sclerotiorum v porostu. Na základě těchto dosažených výsledků lze s vysokou pravděpodobností pomocí námi ověřovaného prognostického modelu předpovědět infekční tlak Sclerotinia sclerotiorum v dané lokalitě a roce a následně doporučit vhodné fungicidní opatření proti

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    GF - Diseases, pests, weeds and plant protection

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/QH81147" target="_blank" >QH81147: Concurrence of Crops in Global Competition and Risks Solving in Winter Rapeseed.</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2013

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Úroda

  • ISSN

    0139-6013

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    61

  • Issue of the periodical within the volume

    8

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    39-43

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database