Identification of infested trees using unmanned aerial vehicles
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F19%3A79103" target="_blank" >RIV/60460709:41330/19:79103 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Detekce napadení lesních porostů pomocí bezpilotních leteckých prostředků
Original language description
Jehličnaté lesy mírného pásu se stávají ohroženými ekosystémy díky rostoucí nákaze lýkožroutem smrkovým. Cílem řady vědeckých studií je proto z různých úhlů pohledu najít jakýkoli vhodný nástroj, který by šíření lýkožrouta smrkového eliminoval nebo alespoň zpomalil. Této problematice je v posledních letech věnována zvýšená pozornost, přesto zatím neexistuje komplexní a zároveň efektivní řešení. Přitom detekce napadení porostů (na úrovni jednotlivých stromů) je důležitá nejen z ekonomických, ale i z výše zmíněných ekologických důvodů. Jedním z možných podpůrných nástrojů pro detekci napadených stromů je využití bezpilotních leteckých systémů. Této problematice se věnuje metodická příručka, které podrobně popisuje kroky zpracování dat pořízených dronem až k vlastní identifikaci napadených stromů.
Czech name
Detekce napadení lesních porostů pomocí bezpilotních leteckých prostředků
Czech description
Jehličnaté lesy mírného pásu se stávají ohroženými ekosystémy díky rostoucí nákaze lýkožroutem smrkovým. Cílem řady vědeckých studií je proto z různých úhlů pohledu najít jakýkoli vhodný nástroj, který by šíření lýkožrouta smrkového eliminoval nebo alespoň zpomalil. Této problematice je v posledních letech věnována zvýšená pozornost, přesto zatím neexistuje komplexní a zároveň efektivní řešení. Přitom detekce napadení porostů (na úrovni jednotlivých stromů) je důležitá nejen z ekonomických, ale i z výše zmíněných ekologických důvodů. Jedním z možných podpůrných nástrojů pro detekci napadených stromů je využití bezpilotních leteckých systémů. Této problematice se věnuje metodická příručka, které podrobně popisuje kroky zpracování dat pořízených dronem až k vlastní identifikaci napadených stromů.
Classification
Type
N<sub>metC</sub> - Methodology certified by the authorised body
CEP classification
—
OECD FORD branch
20705 - Remote sensing
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TJ01000428" target="_blank" >TJ01000428: Detection of infection forest bark beetle (Ips typographus) in advance using unmanned air vehicles</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Nmet_TJ0100428
Regulation ID
—
Technical parameters
Správa Krkonošského národního parku, Dobrovského 3, 543 01 Vrchlabí, IČ: 00088455, DIČ: CZ00088455
Economical parameters
úspora nákladů
Certification body designation
Ministerstvo zemědělství
Date of certification
—
Method of use
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů