Neural networks in bioinformatics
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22310%2F10%3A00022949" target="_blank" >RIV/60461373:22310/10:00022949 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Použití vrstevnatých neuronových sítí v bioinformatice
Original language description
Bioinformatika je multidisciplinární vědecký obor stojící na hranici molekulární biologie, statistiky a počítačových věd. Zahrnuje použití výpočetní techniky pro ukládání, vyhledávání, analýzu, interpretaci a distribuci informací týkajících se biologickyrelevantních makromolekul. Postupy vytěžování znalostí z dat hrají zásadní roli při analýze a interpretaci biologických dat, jejichž množství v současnosti roste exponenciálním tempem. Algoritmy a techniky používané při vytěžování znalostí z dat pocházejí z oblasti umělé inteligence zvané strojové učení. Jedním z nejúspěšnějších přístupů jsou vrstevnaté neuronové sítě. Cílem tohoto textu je obeznámit čtenáře nejen se základy a názvoslovím molekulární biologie, strojového učení a neuronových sítí, ale také popsat některé specifické problémy aplikace neuronových sítí na biologická data.
Czech name
Použití vrstevnatých neuronových sítí v bioinformatice
Czech description
Bioinformatika je multidisciplinární vědecký obor stojící na hranici molekulární biologie, statistiky a počítačových věd. Zahrnuje použití výpočetní techniky pro ukládání, vyhledávání, analýzu, interpretaci a distribuci informací týkajících se biologickyrelevantních makromolekul. Postupy vytěžování znalostí z dat hrají zásadní roli při analýze a interpretaci biologických dat, jejichž množství v současnosti roste exponenciálním tempem. Algoritmy a techniky používané při vytěžování znalostí z dat pocházejí z oblasti umělé inteligence zvané strojové učení. Jedním z nejúspěšnějších přístupů jsou vrstevnaté neuronové sítě. Cílem tohoto textu je obeznámit čtenáře nejen se základy a názvoslovím molekulární biologie, strojového učení a neuronových sítí, ale také popsat některé specifické problémy aplikace neuronových sítí na biologická data.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2010
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Umelá inteligencia a kognitívna veda II
ISBN
978-80-227-3284-0
Number of pages of the result
47
Pages from-to
—
Number of pages of the book
579
Publisher name
Slovenská technická univerzita
Place of publication
Bratislava
UT code for WoS chapter
—