Estimation of Sorption Coefficient Based on Organic Carbon Content and Soil Texture
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F25%3A43932317" target="_blank" >RIV/60461373:22320/25:43932317 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/issue/view/391/186" target="_blank" >http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/issue/view/391/186</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.54779/chl20250526" target="_blank" >10.54779/chl20250526</a>
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Odhad sorpčního koeficientu na základě obsahu organického uhlíku a půdní textury
Original language description
Experimentální stanovení sorpčního chování představuje klíčový krok při modelování distribuce a mobility kontaminantů v zeminách, v rámci hodnocení environmentálních rizik a návrhu vhodného nápravného opatření. Konvenční přístupy, vycházející výhradně z obsahu organické fáze v zeminách, však neposkytují realistické výsledky u organicky chudých zemin (obsah organického uhlíku ≤ 1 hm.%). Tato studie proto ověřuje funkčnost multivariačních regresních modelů pro odhad distribučního koeficientu Kd, které vedle obsahu organického uhlíku zohledňují i zrnitostní charakteristiky, konkrétně podíl jílu (< 0,002 mm) a písku (> 0,063 mm). Studie navazuje na předchozí výzkum, v němž byly na základě textury a sorpčních vlastností identifikovány tři skupiny zemin, a dále jej rozšiřuje o analýzu 19 vzorků organicky chudých půd pocházejících z devíti lokalit v České republice. Výsledky potvrzují, že zahrnutí zrnitostních parametrů významně zvyšuje přesnost predikce Kd a zlepšuje možnosti hodnocení osudu kontaminantů v prostředí.
Czech name
Odhad sorpčního koeficientu na základě obsahu organického uhlíku a půdní textury
Czech description
Experimentální stanovení sorpčního chování představuje klíčový krok při modelování distribuce a mobility kontaminantů v zeminách, v rámci hodnocení environmentálních rizik a návrhu vhodného nápravného opatření. Konvenční přístupy, vycházející výhradně z obsahu organické fáze v zeminách, však neposkytují realistické výsledky u organicky chudých zemin (obsah organického uhlíku ≤ 1 hm.%). Tato studie proto ověřuje funkčnost multivariačních regresních modelů pro odhad distribučního koeficientu Kd, které vedle obsahu organického uhlíku zohledňují i zrnitostní charakteristiky, konkrétně podíl jílu (< 0,002 mm) a písku (> 0,063 mm). Studie navazuje na předchozí výzkum, v němž byly na základě textury a sorpčních vlastností identifikovány tři skupiny zemin, a dále jej rozšiřuje o analýzu 19 vzorků organicky chudých půd pocházejících z devíti lokalit v České republice. Výsledky potvrzují, že zahrnutí zrnitostních parametrů významně zvyšuje přesnost predikce Kd a zlepšuje možnosti hodnocení osudu kontaminantů v prostředí.
Classification
Type
J<sub>imp</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the Web of Science database
CEP classification
—
OECD FORD branch
10406 - Analytical chemistry
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Chemické listy
ISSN
0009-2770
e-ISSN
1213-7103
Volume of the periodical
119
Issue of the periodical within the volume
9
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
7
Pages from-to
"526–532"
UT code for WoS article
001572830600004
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-105019786327