Prediction of Technological Parameters and Bread Quality by NIR Analysis of Wheat Flour
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F07%3A00019054" target="_blank" >RIV/60461373:22330/07:00019054 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Prediction of Technological Parameters and Bread Quality by NIR Analysis of Wheat Flour
Original language description
Bakery characteristics of wheat dough and the final product and their predictability by NIR technique was investigated using 231 variety and commercial wheat samples (crop years 2003-2005). The behaviour of doughs was assessed with Brabender maturographand OTG (Germany), the final product quality was evaluated by the baking test and image analysis. NIR spectra of flours were acquired on a NIRSystem 6500 spectrometer. Calibration equations for the selected rheological characteristics were computed by WINISI II using mPLS regression. The quality of prediction was evaluated by means of coefficients of correlation between measured and predicted values from cross and independent validation. A statistically significant dependence (with probability higher than 99%) was found with all rheological characteristics. The standard errors of cross-validation were achieved as follows: dough elasticity 16 BU, bread volume (11 min) 58 BU, specific loaf volume 34 ccm/100 g, bread cut area 2.6 sq. cm, p
Czech name
Vyhodnocení znaků pečiva pomocí NIR analýzy
Czech description
Možnost predikce pekařské kvality NIR technikou na základě znaků těsta a pokusného pekařského výrobku byla provedena v souboru 231 odrůd a vzorků komerční pšenice (ročníky sklizně 2003-2005). NIR spektra mouk byla získána pomocí spektrometru NIRSystem 6500, kalibrační rovnice vybraných reologických parametrů byly vypočteny mPLS regresí v programu WINISI II. Statisticky významné (P > 99 %) závislosti byly získány pro všechny reologické znaky. Směrodatné odchylky cross-validace byly 16 MU pro odpor těsta,58 OJ pro OTG objem pečiva, 34 cm3/100 g pro měrný objem pečiva, 2,6 cm2 pro plochu řezu pečivem, 4,1 mm pro penetraci střídy, 0,4 mm2 pro průměrnou plochu póru a 7,4 pro počet pórů na cm2.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
GM - Food industry
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Czech Journal of Food Science
ISSN
1212-1800
e-ISSN
—
Volume of the periodical
25
Issue of the periodical within the volume
5
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
243-248
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—