All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Complex Wavelet Transform in Signal and Image Analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00011164" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00011164 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Complex Wavelet Transform in Signal and Image Analysis

  • Original language description

    The paper discusses the application of complex discrete wavelet transform (CDWT) which has significant advantages over real wavelet transform for certain signal processing problems. CDWT is a form of discrete wavelet transform, which generates complex coefficients by using a dual tree of wavelet filters to obtain their real and imaginary parts. What makes the complex wavelet basis exceptionally useful for denoising purposes is that it provides a high degree of shift-invariance and better directionalitycompared to the real DWT. The main part of the paper is devoted to the theoretical analysis of complex wavelet transform and its verification for simulated images. Resulting algorithms are then applied to the analysis and denoising of magnetic resonancebiomedical images.

  • Czech name

    Komplexní wavelet transformace v potlačování rušivých složek signálů a obrazů

  • Czech description

    Příspěvek je věnován aplikaci komplexní diskrétní wavelet transformace (CDWT), která má řadu výhod při specifických problémech zpracování signálů oproti reálné wavelet transformaci. CDWD jako forma diskrétní wavelet transformace generuje komplexní koeficienty prostřednictvím duálního stromu wavelet filtrů pro získání jejich reálných a imaginárních částí. Výhodou komplexní wavelet báse při potlačování rušivých složek signálů je její nezávislost na posunu a lepší směrovost oproti reálné DWT. Hlavní částípříspěvku je teoretická studie komplexní wavelet transformace a její ověření na simulovaných datech. Výsledné algoritmy jsou pak aplikovány na zpracování biomedicínských obrazů magnetické resonance.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proc. of the 6th International Scientific-Technical Conference Process Control 2004

  • ISBN

    80-7194-662-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    "R062/1"-"R062/8"

  • Publisher name

    Universita Pardubice

  • Place of publication

    Pardubice

  • Event location

    Kouty nad Desnou

  • Event date

    Jun 8, 2004

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article