Principal Component Analysis in Image Processing

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014399" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014399 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Principal Component Analysis in Image Processing

Original language description

Principal component analysis (PCA) is one of the statistical techniques frequently used in signal processing to the data dimension reduction or to the data decorrelation. Presented paper deals with two distinct applications of PCA in image processing. The first application consists in the image colour reduction while the three colour components are reduced into one containing a major part of information. The second use of PCA takes advantage of eigenvectors properties for determination of selected object orientation. Various methods can be used for previous object detection. Quality of image segmentation implies to results of the following process of object orientation evaluation based on PCA as well. Presented paper briefly introduces the PCA theory at first and continues with its applications mentioned above. Results are documented for the selected real pictures.

Czech name

Analýza hlavních komponent ve zpracování obrazu

Czech description

Analýza hlavních komponent (PCA) patří mezi základní statistické metody, které jsou často užívány při zpracování signálů k redukci dimenze nebo k dekorelaci dat. Článek je věnován dvěma různým aplikacím PCA ve zpracování digitálního obrazu. První použitíje při redukci barev v obrze ze tří barevných složek do jediné obsahující maximum informace. Druhá aplikace spočívá v použití hodnot vlastních vektorů při detekci natočení sledovaného objektu v obraze, přičemž samotný objekt může být vymezen různými metodami. V článku je nejprve stručně zmíněna teorie a dále je věnován zpracování vybraných reálných snímků.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

13th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2005

ISBN

80-7080-577-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

—

Publisher name

Humusoft

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Nov 15, 2005

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—