Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014517" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014517 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles
Original language description
In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.
Czech name
Analýza hlavních komponent, SIMCA klasifikace a PLS regrese jako metody použité pro vyhodnocování FT Ramanových a FTIR spekter jehličí smrku ztepilého
Czech description
V roce 1999 jsme presentovali FT Ramanovu spektroskopii jako metodu pro analýzu jehličí smrku ztepilého s předpokládaným cílem jejího využití při monitorování stavu životního prostředí. Pro předběžné vyhodnocování spektrálních dat jsme užívali shlukovouanalýzu. V roce 2001 jsme podali zprávu o využití metody SIMCA (měkké nezávislé modelování podobnosti tříd) v kombinaci s analýzou hlavních komponent (PCA). Testovali jsme různé spektrální rozsahy, různé způsoby předběžného zpracování dat (korekce základní linie, Min/Max či vektorová normalizace atd.). Doposud jsem nashromáždili tisíce FT Ramanových, mikro-Ramanových a infračervených spekter jehličí smrku ztepilého v řadě sérií experimentů. Pro vyhodnocování všech uvedených sérií vibračně spektroskopických experimentů jsme využívali program The Unscrambler (Camo, Norway).
Classification
Type
A - Audiovisual production
CEP classification
CB - Analytical chemistry, separation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA203%2F05%2F0697" target="_blank" >GA203/05/0697: Development of vibrational spectroscopic analysis of plant material in vitro and in vivo: Methods of reliable interpretation of spectral changes</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
ISBN
—
Place of publication
Oslo
Publisher/client name
CAMO Inc.,
Version
—
Carrier ID
—