All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014517" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014517 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles

  • Original language description

    In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.

  • Czech name

    Analýza hlavních komponent, SIMCA klasifikace a PLS regrese jako metody použité pro vyhodnocování FT Ramanových a FTIR spekter jehličí smrku ztepilého

  • Czech description

    V roce 1999 jsme presentovali FT Ramanovu spektroskopii jako metodu pro analýzu jehličí smrku ztepilého s předpokládaným cílem jejího využití při monitorování stavu životního prostředí. Pro předběžné vyhodnocování spektrálních dat jsme užívali shlukovouanalýzu. V roce 2001 jsme podali zprávu o využití metody SIMCA (měkké nezávislé modelování podobnosti tříd) v kombinaci s analýzou hlavních komponent (PCA). Testovali jsme různé spektrální rozsahy, různé způsoby předběžného zpracování dat (korekce základní linie, Min/Max či vektorová normalizace atd.). Doposud jsem nashromáždili tisíce FT Ramanových, mikro-Ramanových a infračervených spekter jehličí smrku ztepilého v řadě sérií experimentů. Pro vyhodnocování všech uvedených sérií vibračně spektroskopických experimentů jsme využívali program The Unscrambler (Camo, Norway).

Classification

  • Type

    A - Audiovisual production

  • CEP classification

    CB - Analytical chemistry, separation

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA203%2F05%2F0697" target="_blank" >GA203/05/0697: Development of vibrational spectroscopic analysis of plant material in vitro and in vivo: Methods of reliable interpretation of spectral changes</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • ISBN

  • Place of publication

    Oslo

  • Publisher/client name

    CAMO Inc.,

  • Version

  • Carrier ID