Possibilities of applications of Fourier transform for image analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014784" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014784 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Možnosti využití Fourierovy transformace pro analýzu obrazu
Original language description
V této práci jsme se soustředili na možnosti využití dvojdimenzionální Fourierovy transformace při zkoumání vlastností objektů, jejichž struktura vykazuje jisté prvky pravidelnosti. Prvním experimentálním úkolem bylo ověření možnosti použití Fourierovy transformace při detekci orientace objektů v obraze a následné korekci natočení objektů v obraze na základě požadovaných kritérií. Dále byla ověřována možnost filtrace především vysokofrekvenčního šumu v obraze s využitím transformovaného obrazu. Druhá část projektu ukázala, že je možné s využitím Fourierovy transformace obrazu relativně snadno zjistit dominantní rozměr pravidelné struktury, ať už se jedná o síto, mřížku a nebo jiný pravidelný objekt. Pro veškeré analýzy bylo použito programovací prostředí MATLAB# a produkty firmy National Instruments tj. grafické programovací prostředí LabVIEW# a obrazový analyzátor IMAQ Vision Builder TM.
Czech name
Možnosti využití Fourierovy transformace pro analýzu obrazu
Czech description
V této práci jsme se soustředili na možnosti využití dvojdimenzionální Fourierovy transformace při zkoumání vlastností objektů, jejichž struktura vykazuje jisté prvky pravidelnosti. Prvním experimentálním úkolem bylo ověření možnosti použití Fourierovy transformace při detekci orientace objektů v obraze a následné korekci natočení objektů v obraze na základě požadovaných kritérií. Dále byla ověřována možnost filtrace především vysokofrekvenčního šumu v obraze s využitím transformovaného obrazu. Druhá část projektu ukázala, že je možné s využitím Fourierovy transformace obrazu relativně snadno zjistit dominantní rozměr pravidelné struktury, ať už se jedná o síto, mřížku a nebo jiný pravidelný objekt. Pro veškeré analýzy bylo použito programovací prostředí MATLAB# a produkty firmy National Instruments tj. grafické programovací prostředí LabVIEW# a obrazový analyzátor IMAQ Vision Builder TM.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů