Texture Segmentation and Classification in Biomedical Image Processing
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016797" target="_blank" >RIV/60461373:22340/06:00016797 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Texture Segmentation and Classification in Biomedical Image Processing
Original language description
The paper is devoted to selected intelligent techniques of biomedical image processing and namely to mathematical methods of image features extraction and image components classification invariant to their rotation. The first method under study presentsan algorithm for the given image segmentation using watershed transform allowing the estimation of image segments boundaries and image components classification using both Radon and Wavelet transforms. The second method presents basic principle of feature based image segmentation using pattern vectors assigned to all image pixels with vector values estimated from each root pixel neighbourhood properties. The proposed methods are applied for biomedical image processing.
Czech name
Segmentace a klasifikace biomedicínských obrazů
Czech description
Příspěvek je věnován vybraným metodám detekce vlastností obrazových segmentů invariantních vůči jejich rotaci a dále jejich klasifikaci. První metoda je věnována rozvoďové transformaci a určování vlastností objektů s využitím Radonovy a Wavelet transformace. Výsledky jsou porovnány se segmentací na základě vlastností dílčích obrazových elementů určovaných z vlastností jejich okolí. Aplikace je v oblasti zpracování biomedicínských obrazů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of 6th International Conference on Rescent Advances in Soft Computing RASC 2006
ISBN
978-1-902671-42-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
University of Kent
Place of publication
Canterbury
Event location
Canterbury, UK
Event date
Jul 10, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—