Feed-Foward and Recurrent Neural Networks in Signal Prediction

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F07%3A00019529" target="_blank" >RIV/60461373:22340/07:00019529 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Feed-Foward and Recurrent Neural Networks in Signal Prediction
Original language description
The paper is devoted to time series prediction using linear, perceptron and Elman neural networks of the proposed pattern structure. Signal wavelet de-noising in the initial stage is discussed as well. The main part of the paper is devoted to the comparison of different models of time series prediction. The proposed algorithm is applied to the real signal representing gas consumption.
Czech name
Rekurentní neuronové sítě v predikci signálů
Czech description
Příspěvek je věnovaný predikci časových řad s využitím lineárních neuronových sítí, perceptronu a Elmanových rekurentních sítí s navrženou vnitřní strukturou. Součástí navrženého postupu je i výchozí potlačování rušivých složek s využitím wavelet transformace a posouzení výsledků predikce. Navržený algoritmus je aplikován pro predikci časových řad spotřeby energie.

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of 5th IEEE International Conference on Computational Cybernetics
ISBN
978-1-4244-1145-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
93-96
Publisher name
Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE
Place of publication
New Ypor
Event location
Gammarth
Event date
Oct 19, 2007
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)