Multi-Channel Signal Segmentation and Classification

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F08%3A00020901" target="_blank" >RIV/60461373:22340/08:00020901 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Multi-Channel Signal Segmentation and Classification
Original language description
The paper is devoted to general mathematical methods related to initial signal de-noising, detection of its principal components and segmentation to find its specific parts. Feature detection includes the use of discrete wavelet transform and discrete Fourier transform for estimation of features invariant to signal shift to form clusters of close data segments. The self-organizing neural networks are then used for signal segments classification.
Czech name
Segmentace a klasifikace vícekanálových dat
Czech description
Příspěvek je věnovaný obecným matematickým metodám pro potlačování rušivých složek signálů, analýze hlavních komponent a segmentaci. Pro detekci složek signálů a odhad vlastností invariantních vůči posunu je dále použita diskrétní wavelet a Fourierova transformace. Následná klasifikace segmentů je realizována neuronovými sítěmi.

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proc. 8th IASTED Int. Conf. on Visual., Imag. and Image Processing
ISBN
978-0-88986-759-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
IEEE
Place of publication
Piscataway
Event location
Palma de Mallorca, Spain
Event date
Sep 1, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)