Design and implementation of predictive models for predicting the amount of the realized sale price and the realized rent of residential property in the Czech
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F19%3A00054784" target="_blank" >RIV/61384399:31140/19:00054784 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Návrh a implementace prediktivních modelů pro predikci výše realizované prodejní ceny realizované výše pronájmů rezidenčních nemovitostí na území České republiky
Original language description
1) Prvotní analýza dodaných dat 2) navržená metoda predikce (předpokládáme vhodné kombinace regresních modelů a přístupů strojového učení), 3) navržená vhodná metoda testování prediktivních 3) navržená vhodná metoda testování prediktivních schopností modelu a kvality modelu (přesnost predikcí, robustnost v čase), 4) navržená vhodná metoda práce s odlehlými pozorováními, 5) zhodnocení metody zahrnutí sezonních výkyvů do predikcí, 6) softwarový nástroj (skript) naprogramovaný ve freewarovém statistickém software R (https://www.r-project.org/) pro kalibraci modelu na základě předem dohodnutého formátu datového vstupu. Uživatelské prostředí není potřebné, 7) softwarový nástroj (skript) na predikci ve freewarovém statistickém software R, Skripty budou obsahovat implementační komentáře, aby mohly být převzaty zaškolenými zaměstnanci objednatele. Dále bude předán uživatelský manuál. Uživatelské prostředí není potřebné, 8) návrh dalšího postupu v rozvoji a zpřesňování predikčních schopností modelu.
Czech name
Návrh a implementace prediktivních modelů pro predikci výše realizované prodejní ceny realizované výše pronájmů rezidenčních nemovitostí na území České republiky
Czech description
1) Prvotní analýza dodaných dat 2) navržená metoda predikce (předpokládáme vhodné kombinace regresních modelů a přístupů strojového učení), 3) navržená vhodná metoda testování prediktivních 3) navržená vhodná metoda testování prediktivních schopností modelu a kvality modelu (přesnost predikcí, robustnost v čase), 4) navržená vhodná metoda práce s odlehlými pozorováními, 5) zhodnocení metody zahrnutí sezonních výkyvů do predikcí, 6) softwarový nástroj (skript) naprogramovaný ve freewarovém statistickém software R (https://www.r-project.org/) pro kalibraci modelu na základě předem dohodnutého formátu datového vstupu. Uživatelské prostředí není potřebné, 7) softwarový nástroj (skript) na predikci ve freewarovém statistickém software R, Skripty budou obsahovat implementační komentáře, aby mohly být převzaty zaškolenými zaměstnanci objednatele. Dále bude předán uživatelský manuál. Uživatelské prostředí není potřebné, 8) návrh dalšího postupu v rozvoji a zpřesňování predikčních schopností modelu.
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2019
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Number of pages
43
Place of publication
Praha
Publisher/client name
Pricetown, s. r. o
Version
—