Principal component analysis for SIFT-MS

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388955%3A_____%2F09%3A00336629" target="_blank" >RIV/61388955:_____/09:00336629 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Principal component analysis for SIFT-MS
Original language description
A basic method in multivariate analysis is Principal Component Analysis (PCA), which involves a mathematical procedure that transforms a number of correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components. The firstprincipal component accounts for as much of the variability in the data as possible, and each succeeding component accounts for as much of the remaining variability as possible.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/GP203%2F09%2FP172" target="_blank" >GP203/09/P172: Identification of trace gases in human breath using SIFT-MS</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
pcaMSwin.exe
Technical parameters
Jako vstupní data se používá soubor v text.formátu. V případe použití 1 primárního iontu (H3O+, NO+, O2+) se do vstup. souboru ukládá normal. automat. tabulka přímo exportovaná programem SIFT-MS Msview, kde každý řádek odpovídá 1 hmotnostnímu spektru
Economical parameters
—
Owner IČO
61388955
Owner name
Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského AV ČR, v.v

Similar results(10)