OPTIMIZED NUMBER OF SIGNAL FEATURES FOR IDENTIFICATION OF AE SOURCES
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F08%3A00315855" target="_blank" >RIV/61388998:_____/08:00315855 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
OPTIMALIZACE VOLBY SIGNÁLOVÝCH PARAMETRŮ PRO ROZPOZNÁVÁNÍ ZDROJŮ AKUSTICKÉ EMISE
Original language description
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou efektivním nástrojem pro identifikaci zdrojů akustické emise (AE). Komplikovaným problémem obecného rozpoznávání dat je vhodná volba extrahovaných parametrů. Standardní charakteristiky signálu AE jsou nezřídka redundantnía nebo pro identifikační problém irelevantní. Za účelem redukce redundance dat jsou v příspěvku navrženy modifikace standardních emisních parametrů, jejichž výběr je dále optimalizován faktorovou analýzou a citlivostní analýzou identifikačních neuronových sítí. Tento optimalizační proces je testován při rozpoznávání zdrojů AE vznikajících během únavových zkoušek prováděných na součástech letecké konstrukce. Optimalizované signálové charakteristiky zachovávají dostatečnou informaci při minimálním počtu extrahovaných parametrů.
Czech name
OPTIMALIZACE VOLBY SIGNÁLOVÝCH PARAMETRŮ PRO ROZPOZNÁVÁNÍ ZDROJŮ AKUSTICKÉ EMISE
Czech description
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou efektivním nástrojem pro identifikaci zdrojů akustické emise (AE). Komplikovaným problémem obecného rozpoznávání dat je vhodná volba extrahovaných parametrů. Standardní charakteristiky signálu AE jsou nezřídka redundantnía nebo pro identifikační problém irelevantní. Za účelem redukce redundance dat jsou v příspěvku navrženy modifikace standardních emisních parametrů, jejichž výběr je dále optimalizován faktorovou analýzou a citlivostní analýzou identifikačních neuronových sítí. Tento optimalizační proces je testován při rozpoznávání zdrojů AE vznikajících během únavových zkoušek prováděných na součástech letecké konstrukce. Optimalizované signálové charakteristiky zachovávají dostatečnou informaci při minimálním počtu extrahovaných parametrů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BI - Acoustics and oscillation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Defektoskopie 2008
ISBN
978-80-214-3759-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
—
Publisher name
Technická univerzita Brno VUT
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Nov 4, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—