All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

GENERALIZED CONTROLLED RANDOM SEARCH AND ITS APPLICATION IN NONLINEAR REGRESSION

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F05%3AA1000BFJ" target="_blank" >RIV/61988987:17310/05:A1000BFJ - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    ZOBECNĚNÝ ALGORITMUS ŘÍZENÉHO NÁHODNÉHO PROHLEDÁVÁNÍ A JEHO UŽITÍ V NELINEÁRNÍ REGRESI

  • Original language description

    Algoritmus řízeného náhodného prohledávání (Controlled Random Search, CRS) je od sedmdesátých let užíván pro hledání globálního minima. Patří do třídy evolučních algoritmů, které v posledních desetiletích doznaly velkého rozvoje a byly úspěšně aplikoványv řešení mnoha praktických problémů, kde deterministické algoritmy úspěšné nebyly. Navržené zobecnění spočívá v užití více heuristik generujících nové body populace. Výběr mezi heuristikami se řídí pravděpodobnostmi, které jsou úměrné jejich dosavadní úspěšnosti. V příspěvku jsou prezentovány výsledky odhadu parametrů nelineárních regresních modelů v obtížných úlohách, kdy standardní postupy selhávají.

  • Czech name

    ZOBECNĚNÝ ALGORITMUS ŘÍZENÉHO NÁHODNÉHO PROHLEDÁVÁNÍ A JEHO UŽITÍ V NELINEÁRNÍ REGRESI

  • Czech description

    Algoritmus řízeného náhodného prohledávání (Controlled Random Search, CRS) je od sedmdesátých let užíván pro hledání globálního minima. Patří do třídy evolučních algoritmů, které v posledních desetiletích doznaly velkého rozvoje a byly úspěšně aplikoványv řešení mnoha praktických problémů, kde deterministické algoritmy úspěšné nebyly. Navržené zobecnění spočívá v užití více heuristik generujících nové body populace. Výběr mezi heuristikami se řídí pravděpodobnostmi, které jsou úměrné jejich dosavadní úspěšnosti. V příspěvku jsou prezentovány výsledky odhadu parametrů nelineárních regresních modelů v obtížných úlohách, kdy standardní postupy selhávají.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evolutionary algorithms with competing and cooperating heuristics</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    APLIMAT 2005

  • ISBN

    978-80-969264-2-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    STU

  • Place of publication

    Bratislava

  • Event location

    Bratislava

  • Event date

    Feb 1, 2005

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article

    000274264400081