Student Perceptions and Preferences in Personalized AI-driven Learning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F25%3AA2603BAS" target="_blank" >RIV/61988987:17450/25:A2603BAS - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://aip.vse.cz/doi/10.18267/j.aip.278.html" target="_blank" >http://aip.vse.cz/doi/10.18267/j.aip.278.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.278" target="_blank" >10.18267/j.aip.278</a>
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Student Perceptions and Preferences in Personalized AI-driven Learning
Original language description
Tato studie se zaměřuje na postoje vysokoškolských studentů k personalizovanému učení podporovanému umělou inteligencí (AI) a na identifikaci klíčových faktorů ovlivňujících jeho efektivitu a přijetí ve vzdělávací praxi. Výzkum proběhl na Ostravské univerzitě ve dvou fázích během zimních semestrů 2023 a 2024 a zahrnoval 270 respondentů. Byla použita smíšená metodologie kombinující kvantitativní a kvalitativní přístup prostřednictvím dotazníkového šetření. Výsledky ukázaly, že 64,1 % studentů hodnotilo AI generované a adaptované studijní materiály jako efektivnější než tradiční zdroje. Nejvíce oceňovali možnost přizpůsobení obsahu, okamžitou zpětnou vazbu a zvýšení motivace k učení. Negativní postoje (18,1 %) souvisely zejména s omezenou interaktivitou, nedostatkem podrobné zpětné vazby a slabší mírou individualizace pro pokročilé studenty. Studie potvrzuje potenciál AI pro rozvoj personalizace, flexibility a podpory samostatného tempa studia, zároveň však upozorňuje na nutnost zlepšení interaktivních funkcí, analytické zpětné vazby a propojení AI s tradičními pedagogickými přístupy.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
J<sub>imp</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the Web of Science database
CEP classification
—
OECD FORD branch
50300 - Education
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Acta Informatica Pragensia
ISSN
1805-4951
e-ISSN
1805-4951
Volume of the periodical
—
Issue of the periodical within the volume
2
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
11
Pages from-to
261-271
UT code for WoS article
001538926300006
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-105011854170