STOCHASTIC SELF-ADAPTIVE ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F15%3AA1601ENI" target="_blank" >RIV/61988987:17610/15:A1601ENI - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://irafm.osu.cz/sago/" target="_blank" >http://irafm.osu.cz/sago/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

STOCHASTIC SELF-ADAPTIVE ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION

Original language description

The aim of this library is to make new self-adaptive stochastic algorithms accessible for potential users and facilitate the use of the self-adaptive algorithms in practical problems. The self-adaptation of the algorithms means that the user need not setup their control parameters by preliminary trial-and-error numerical experiment.

Czech name

—

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: IT4Innovations Centre of Excellence</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2015

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

SAGO 2015

Technical parameters

Implementace adaptivních algoritmů pro obecné využití

Economical parameters

několikanásobné zrychlení při hledání globálního minima

Owner IČO

61988987

Owner name

Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování