All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Dist-YOLO -- YOLOv3 with distance

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F23%3AA2402K4P" target="_blank" >RIV/61988987:17610/23:A2402K4P - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://gitlab.com/EnginCZ/yolo-with-distance" target="_blank" >https://gitlab.com/EnginCZ/yolo-with-distance</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Dist-YOLO -- YOLOv3 with distance

  • Original language description

    The software represents an extension of original YOLOv3 neural network classifier with distance estimation and higher precision that the original YOLOv3 approach. The implementation is available at: https://gitlab.com/EnginCZ/yolo-with-distance

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10200 - Computer and information sciences

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centre for the development of Artificial Intelligence Methods for the Automotive Industry of the region</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2023

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    https://gitlab.com/EnginCZ/yolo-with-distance

  • Technical parameters

    Upravený model neuronové sítě vytvořený na základě YOLOv3 rozšiřující detekci a klasifikaci nalezench objektů o odhad jejich vzdálenosti. Neuronová síť má upravenou architekturu a učící algoritmus se zaměřením na detekci relativní vzdálenosti detekovaných objektů při zachování jednoduchosti a rychlosti původního přístupu. Celý projekt je realizován v jazyce Python za pomocí frameworků Tensorflow a Keras.

  • Economical parameters

    Úspora nákladů; zvýšení efektivity

  • Owner IČO

    61988987

  • Owner name

    Ostravská Univerzita