Genetic algorithm in contact shape optimization problem

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F04%3A00010614" target="_blank" >RIV/61989100:27230/04:00010614 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace

Original language description

Početnou skupinu numerických metod tvarové optimalizace zpravidla rozdělujeme na metody lokální a globální. Ostrá hranice pro zatříďování jednotlivých metod do jedné či druhé skupiny neexistuje. Obecně se za metody globální považují ty, v nichž se každýnásledující tvar generuje na základě rozsáhlejších informací o optimalizovaném problému. Tyto globální informace mohou být získávány různě. Převážně jsou to analýzy přímé úlohy formulované pro jednotlivá místa v prostoru návrhových proměnných, jejich vyhodnocení a uchování potřených hodnot v paměti optimalizačního procesu. Pro účel optimalizace kontaktních úloh byla ze známých metod globální optimalizace zvolena metoda genetického algoritmu. Proklamované znaky GA, např. adaptační prohledávací technika obecného účelu, jsou v souladu s vlastnostmi kontaktních úloh [1, 2], u kterých je obecně nutno předpokládat nespojité chování optimalizačních parametrů v závislosti na hodnotách návrhových proměnných (zkr. DVs).

Czech name

Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace

Czech description

Početnou skupinu numerických metod tvarové optimalizace zpravidla rozdělujeme na metody lokální a globální. Ostrá hranice pro zatříďování jednotlivých metod do jedné či druhé skupiny neexistuje. Obecně se za metody globální považují ty, v nichž se každýnásledující tvar generuje na základě rozsáhlejších informací o optimalizovaném problému. Tyto globální informace mohou být získávány různě. Převážně jsou to analýzy přímé úlohy formulované pro jednotlivá místa v prostoru návrhových proměnných, jejich vyhodnocení a uchování potřených hodnot v paměti optimalizačního procesu. Pro účel optimalizace kontaktních úloh byla ze známých metod globální optimalizace zvolena metoda genetického algoritmu. Proklamované znaky GA, např. adaptační prohledávací technika obecného účelu, jsou v souladu s vlastnostmi kontaktních úloh [1, 2], u kterých je obecně nutno předpokládat nespojité chování optimalizačních parametrů v závislosti na hodnotách návrhových proměnných (zkr. DVs).

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JR - Other machinery industry

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the IX. International Conference on the Theory of Machines in association with the II. CEACM Conference on Computational Mechanics

ISBN

80-7083-847-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

729-734

Publisher name

TU Liberec

Place of publication

Liberec

Event location

Liberec

Event date

Sep 1, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—