Weight initialization methods for MLP neural network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F08%3A00018243" target="_blank" >RIV/61989100:27230/08:00018243 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Weight initialization methods for MLP neural network

Original language description

This paper describes the weights initialization methods for two-layer feedforward neural networks. The choice of method influences of a convergence and a minimal final value of cost function for a neural network training process.

Czech name

Metody inicializace vah pro neuronové sítě typu MLP

Czech description

Příspěvek popisuje inicializační metody vah spojení pro dvouvrstvé dopředné neuronové sítě, jejichž volba má vliv na rychlost a minimální výslednou hodnotu účelové funkce při vlastním učení neuronových sítí.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Transaction of the VŠB - Technical University of Ostrava

ISSN

1210-0471

e-ISSN

—

Volume of the periodical

54

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

6

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—