A Non-Linear Regression Analyse Through Neuro-Fuzzy Modelling
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F00%3A00010820" target="_blank" >RIV/61989100:27240/00:00010820 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A Non-Linear Regression Analyse Through Neuro-Fuzzy Modelling
Original language description
Pro dosažení odpovídající adekvátnosti modelů je použito techniky neuronového modelování k identifikaci fuzzy nelineárního regresního modelu Takagi-Sugeno. V příspěvku je prezentován fuzzy neuronový vývojový systém FUZNET a jeho aplikace při modelování reálné soustavy.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2000
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
3rd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making Under Uncertainty
ISBN
0000000
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
3
Pages from-to
—
Publisher name
Osaka University
Place of publication
Japonsko
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—