All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

ANN-based Speed Estimator for Induction Motor Drive

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00009999" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00009999 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    ANN-based Speed Estimator for Induction Motor Drive

  • Original language description

    Abstract - The design, simulation and DSP implementation of AI-based speed estimator for applications in sensorless ac electrical drives are described in the paper. Speed sensors are mostly used to obtain rotor speed or position information in the fieldof ac electrical drives. These sensors are sources of trouble, and there exists some applications in industry, where they cannot be used. The mentioned reasons lead to the development of sensorless control techniques. In this paper ANN-based rotor speedestimator is considered, which is based on a feedforward artificial neural network. It is shown that the estimator, in contrast to conventional model-based methods, does not depend on knowledge of the motor under consideration. It is further shown that accurate estimates can be obtained in situations of varying load without the need for explicit load monitoring. The estimator was implemented into DSP TMS 320C40, which controls a drive with a 2.7 kW induction motor.

  • Czech name

    Estimátor mechanické úhlové rychlosti s využitím neuronové sítě pro elektrický pohon s asynchronním motorem

  • Czech description

    V příspěvku je popsán návrh, simulace a implementace estimátoru mechanické úhlové rychlosti s neuronovou sítí. Pro určení mechanické úhlové rychlosti jsou používány snímače rychlosti. V technické praxi existuje řada aplikací, ve kterých nemohou být tytosnímače použity. Tyto případy vedly k vývoji bezsensorových řídicích metod. Estimátor založený na neuronové síti byl implementován v řídicím systému se signálovým procesorem TMS 320C40, který řídí elektrický pohon s asynchronním motorem o výkonu 2,7 kW.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Centre of Materials and Technology Resaerch</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    International Power Electronics and Motion Control Conference EPE-PEMC 2004

  • ISBN

    ISBN 9984-32-01

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    2

  • Pages from-to

    102-103

  • Publisher name

    Riga

  • Place of publication

    Riga, lt

  • Event location

    Riga

  • Event date

    Jan 1, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article