Sensorless A.C. drive with vector control using neural network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010016" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010016 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Sensorless A.C. drive with vector control using neural network
Original language description
Rotor position and speed sensors are required for vector control of induction motor. Because there are some applications in industry, where these sensors cannot be used, sensorless control technique should be used. In this paper rotor speed estimator areconsidered, which is based on feedforward artificial neural network. It is demonstrated that such estimator, in contrast to conventional model-based approaches, does not depend on a knowledge of machine parameters. Results of simulation are presented.
Czech name
Bezsensorový střídavý pohon s vektorovým řízením s využitím neuronové sítě
Czech description
Článek se zabývá vývoje a implementací estimátoru otáček pomocí umělé neuronové sítě. Znalost polohy rotoru a úhlu natočení je nutná pro vektorové řízení. V průmyslu existují aplikace, kde nelze použít čidla otáček. V takových to případech se musí nasadit bezsenzorový pohon. V porovnáním s konvenčním modelově # založeném řízení, nepotřebuje bezsenzorový pohon s neuronovou sítí, znát parametry motoru.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Centre of Materials and Technology Resaerch</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
POSTER 2004
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
92-95
Publisher name
ČVUT Praha
Place of publication
Praha
Event location
ČVUT Praha
Event date
Jan 1, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—