Designing the Takagi-Sugeno Fuzzy Model Using the Genetic Algorithm Optimization

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00011338" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00011338 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Designing the Takagi-Sugeno Fuzzy Model Using the Genetic Algorithm Optimization

Original language description

The paper is solving a problem of designing and optimizing a Takagi-Sugeno fuzzy model using the genetic algorithm optimization method. There is a concrete fuzzy model used in the paper whereon the designing and optimization are performed. The concrete objects of designing the Takagi-Sugeno model are parameters of triangular membership functions in antecedents and constants of regression functions in consequents of the predefined number of rules in the rule base. As a designing and optimization tool hasbeen used a standard binary genetic algorithm with the simple crossover, the simple binary mutation and the normal geometric selection method. The whole problem has been implemented and solved in the mathematical program MATLAB on a PC platform using the genetic algorithm optimalization toolbox and fuzzy modeling toolbox. There is also a resulting example of the designing and optimalization procedure shown in the paper with very good results.

Czech name

Návrh fuzzy modelu typu Takagi-Sugeno s použitím optimalizačního genetického algoritmu

Czech description

Referát je zaměřen na řešení problému návrhu a optimalizace fuzzy modelu typu Takagi-Sugeno s využitím optimalizačního genetického algoritmu. Optimalizační proces je navržen a testován na konkrétním fuzzy modelu. Fuzzy model využívá trojúhelníkového tvaru funkcí příslušnosti v antecedentech řídicích pravidel a konstantních hodnot v jejich konsekventech. Pro optimalizaci struktury a parametrů fuzzy modelu bylo použito standardního binárního genetického algoritmu s jednoduchou procedurou mutace a geometrickou metodou selekce. Optimalizační úloha byla naprogramována a řešena v prostředí matematického programového systému MATLAB s využitím genetického a fuzzy toolboxu. Referát uvádí simulační experiment s velmi dobrými výsledky.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA106%2F02%2F1128" target="_blank" >GA106/02/1128: Rationalization in control of a melt in steelworks with usage of the expert systems</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

MENDEL 2004

ISBN

80-214-2373-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

313

Pages from-to

192-197

Publisher name

VUT Brno

Place of publication

Brno

Event location

VUT Brno, FSI

Event date

Jun 16, 2004

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—