Colour Image Compression with Nerual Network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F05%3A00012178" target="_blank" >RIV/61989100:27240/05:00012178 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Komprese barevného obrazu vícevrstvou neuronovou sítí

Original language description

Použít neuronovou síť pro kompresi obrazu není myšlenka vůbec nová, naopak již byla publikována celá řada prací studujících mnoho různých typů neuronových sítí pro kompresi obrazu. Tyto práce však obvykle neřeší kompresi obrazu ve všech jeho částech, neposkytují tedy ucelený v praxi použitelný kompresní nástroj. Hlavními součástmi komprese obrazu, které bývají při studiu neuronových sítí často opomíjeny, jsou využití vektorové kvantizace (nejlépe opět pomocí neuronové sítě) pro kódování výsledných dat ataké problematika barevného obrazu. Konkrétně naše práce se zaměřuje na kompresi barevného obrazu pomocí vícevrstvé neuronové sítě (multi-layer perceptron) s důrazem na ty prvky a vlastnosti neurosíťové komprese, které jsou podstatné nebo specifické právě pro barevný obraz. Naším cílem bylo především navrhnout postup barevné komprese, který nejlépe vyhovuje vícevrstvé neuronové síti.

Czech name

Komprese barevného obrazu vícevrstvou neuronovou sítí

Czech description

Použít neuronovou síť pro kompresi obrazu není myšlenka vůbec nová, naopak již byla publikována celá řada prací studujících mnoho různých typů neuronových sítí pro kompresi obrazu. Tyto práce však obvykle neřeší kompresi obrazu ve všech jeho částech, neposkytují tedy ucelený v praxi použitelný kompresní nástroj. Hlavními součástmi komprese obrazu, které bývají při studiu neuronových sítí často opomíjeny, jsou využití vektorové kvantizace (nejlépe opět pomocí neuronové sítě) pro kódování výsledných dat ataké problematika barevného obrazu. Konkrétně naše práce se zaměřuje na kompresi barevného obrazu pomocí vícevrstvé neuronové sítě (multi-layer perceptron) s důrazem na ty prvky a vlastnosti neurosíťové komprese, které jsou podstatné nebo specifické právě pro barevný obraz. Naším cílem bylo především navrhnout postup barevné komprese, který nejlépe vyhovuje vícevrstvé neuronové síti.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA201%2F03%2F1318" target="_blank" >GA201/03/1318: Intelligent analysis of WWW content and structure</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Znalosti 2005

ISBN

80-248-0755-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

53-56

Publisher name

VŠB - TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky

Place of publication

Ostrava

Event location

Vysoké Tatry

Event date

Feb 9, 2005

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—