Application Artificial Inteligence in Electrical Controlled Drives

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013570" target="_blank" >RIV/61989100:27240/06:00013570 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech

Original language description

V příspěvku jsou prezentovány výsledky simulací metod adaptace rotorové časové konstanty založené na metodě referenčního a adaptivního systému s využitím umělých neuronových sítí. První metoda je založena na referenčním a adaptivním systému s využitím energetické bilance k určení rotorové časové konstanty. Druhá metoda využívá k identifikaci inverzní hodnoty rotorové časové konstanty Popovovo kriterium hyperstability. Třetí prezentovanou metodou je použití fuzzy logického regulátoru pro řízení SRM. Fuzzy regulátory a fuzzy logika jsou obecně nelineárními systémy, z tohoto důvodu mohou poskytovat lepší výsledky než klasické regulátory. Fuzzy regulátor je většinou prezentován jako přímý regulátor nebo systém pro změnu parametru jiného regulátoru. Použitífuzzy logiky jako klasického PI regulátoru v řízení SRM může přinést vylepšení. Jednotlivé výsledky simulací jsou prezentovány.

Czech name

Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech

Czech description

V příspěvku jsou prezentovány výsledky simulací metod adaptace rotorové časové konstanty založené na metodě referenčního a adaptivního systému s využitím umělých neuronových sítí. První metoda je založena na referenčním a adaptivním systému s využitím energetické bilance k určení rotorové časové konstanty. Druhá metoda využívá k identifikaci inverzní hodnoty rotorové časové konstanty Popovovo kriterium hyperstability. Třetí prezentovanou metodou je použití fuzzy logického regulátoru pro řízení SRM. Fuzzy regulátory a fuzzy logika jsou obecně nelineárními systémy, z tohoto důvodu mohou poskytovat lepší výsledky než klasické regulátory. Fuzzy regulátor je většinou prezentován jako přímý regulátor nebo systém pro změnu parametru jiného regulátoru. Použitífuzzy logiky jako klasického PI regulátoru v řízení SRM může přinést vylepšení. Jednotlivé výsledky simulací jsou prezentovány.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F05%2F2080" target="_blank" >GA102/05/2080: Research on applications of artificial intelligence in the control of electrical drives</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Mezinárodní sympozium učitelů elektrických pohonů SYMEP 2006

ISBN

80-7043-455-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

82-90

Publisher name

Západočeská univerzita v Plzni

Place of publication

Plzeň

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—