Application of Fuzzy Logic In Control Switched Reluctance Motor

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013579" target="_blank" >RIV/61989100:27240/06:00013579 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Application of Fuzzy Logic In Control Switched Reluctance Motor

Original language description

The flux linkage of switched reluctance motor (SRM) depends on the stator current and position between the rotor and stator poles. The fact determines that during control of SRM current with the help of classical PI controllers in a wide regulation rangeunsatisfied results occur. The main reasons of the mentioned situation are big changes of the stator inductance depending on the stator current and rotor position. In a switched reluctance motor the stator phase inductance is a non-linear function of the stator phase current and rotor position. Fuzzy controller and fuzzy logic are generally non-linear systems; hence they can provide better performance in this case. Fuzzy controller is mostly presented as a direct fuzzy controller or as a system, whichrealizes continued changing parameters of other controller, so-called fuzzy supervisor. Referring to the usage of fuzzy logic as a supervisor of conventional PI controller in control of SRM possible improvement occurs.

Czech name

Aplikace Fuzzy logiky v řízení spínaného reluktančního motoru

Czech description

Spřažený magnetický tok spínaného reluktanční motoru (SRM) je závislý na statorovém proudu a vzájemné poloze rotorových a statorových pólů. Je skutečností, že během řízení SRM za pomoci klasických PI regulátorů se nedostává uspokojivých výsledků v celé oblasti řízení otáček. Hlavními důvody jsou velké změny statorové indukčnosti v závislosti na statorovém proudu a rotorové poloze. Ve spínaném reluktančním motoru je statorová fázová indukčnost nelineární funkci statorového fázového proudu a rotorové polohy. Fuzzy regulátor a fuzzy logika jsou zpravidla nelineární systémy, z tohoto důvodu mohou v tomto případě poskytnout lepší technické parametry. Fuzzy regulátor je většinou přednastavený jako přímý fuzzy regulátor nebo jako systém, který realizuje nepřetržitou změnu parametrů dalšího regulátoru, tzv. fuzzy supervizitoru. Je zde ukázáno možné zlepšení klasického PI regulátoru používaného při řízení SRM zavedením fuzzy logiky jako supervizitoru.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F05%2F2080" target="_blank" >GA102/05/2080: Research on applications of artificial intelligence in the control of electrical drives</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Advances in Electrical and Electronic Engineering

ISSN

1336-1376

e-ISSN

—

Volume of the periodical

6

Issue of the periodical within the volume

1-2

Country of publishing house

SK - SLOVAKIA

Number of pages

4

Pages from-to

68-71

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—