All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Parallel simulation algorithm for maintenance optimization based on directed Acyclic Graph

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00018977" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00018977 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Parallel simulation algorithm for maintenance optimization based on directed Acyclic Graph

  • Original language description

    An efficient simulation algorithm for the quantification of reliability performance indicators of a complex system is demonstrated in the paper that is based on Monte Carlo method. A directed Acyclic Graph is used as a useful system representation. A parallel simulation technique is used in the algorithm which is based on the construction of the special Course of Life sequence of transformed transition times subjected to the corresponding part of the Acyclic Graph. The parts of the Acyclic Graph represent individual subsystems of a given system and may be effectively evaluated, from the reliability point of view. The wide range of models for both deterministic and stochastic processes applied on the terminal nodes of the Acyclic Graph is allowed in thealgorithm. The use of the algorithm for comparative theoretical calculations as well as for industrial applications is shown by a visual demonstration. A cost-optimization problem is shortly introduced which may be fully solved by the al

  • Czech name

    Paralelni simulační algoritmus pro optimalizaci údržby založený na acyklickém orientovaném grafu.

  • Czech description

    V příspěvku je demonstrován efektivní algoritmus pro analýzu spolehlivosti a pohotovosti. Je založen na přímé simulační metodě Monte Carlo a pracuje v prostředí Matlab. Algoritmus vychází z konstrukce speciálních průběhových posloupností (COL) transformovaných přechodových časů, které jsou přiřazeny k částem acyklického grafu. Díky paralelní simulační technice lze tyto části grafu, reprezentující podsystémy, velmi efektivně vyhodnotit z hlediska spolehlivosti. Algoritmus umožňuje použít pět druhů vstupních prvků, v závislosti na režimech preventivní či korektivní údržby. Jsou prezentovány vstupní a výstupní charakteristiky, stejně jako výpočetní možnosti. Jako prostředek pro optimalizaci byly použity genetické algoritmy.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Reliability Engineering and System Safety

  • ISSN

    0951-8320

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    93

  • Issue of the periodical within the volume

    6

  • Country of publishing house

    GB - UNITED KINGDOM

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database