Use of Artificial Neural Networks at Prediction of Occurrence of Internal Defects in Billets from Cr-Mo Steels after Rolling

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86087622" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86087622 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61989100:27360/14:86087622

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Použití umělých neuronových sítí při předpovědi výskytu vnitřních defektů

Original language description

Cílem tohoto článku bylo vytvořit a verifikovat umělou neuronovou síť, která by byla schopná predikovat výskyt vnitřních defektů ve vývalcích z nízkolegovaných Cr-Mo ocelí. Jedná se o poměrně komplikovaný problém, jelikož vnitřní defekty jsou detekoványultrazvukovým zařízením až u vyválcovaných a vychlazených bloků. Vývoj modelu, který využívá umělé neuronové sítě při predikci defektů ve vývalcích, se jeví jako zajímavá alternativa k tradičním materiálově-inženýrským metodám výzkumu, případně pak jakoalternativa k statistické regresní analýze. Použití umělých neuronových sítí se ukázalo být velmi účinným nástrojem při odhalování příčin vzniku vnitřních necelistvostí ve vývalcích z Cr-Mo ocelí. Jako vstupní parametry umělé neuronové sítě posloužily: chemické složení, parametry plynulého odlévání a strategie ohřevu.

Czech name

Použití umělých neuronových sítí při předpovědi výskytu vnitřních defektů

Czech description

Cílem tohoto článku bylo vytvořit a verifikovat umělou neuronovou síť, která by byla schopná predikovat výskyt vnitřních defektů ve vývalcích z nízkolegovaných Cr-Mo ocelí. Jedná se o poměrně komplikovaný problém, jelikož vnitřní defekty jsou detekoványultrazvukovým zařízením až u vyválcovaných a vychlazených bloků. Vývoj modelu, který využívá umělé neuronové sítě při predikci defektů ve vývalcích, se jeví jako zajímavá alternativa k tradičním materiálově-inženýrským metodám výzkumu, případně pak jakoalternativa k statistické regresní analýze. Použití umělých neuronových sítí se ukázalo být velmi účinným nástrojem při odhalování příčin vzniku vnitřních necelistvostí ve vývalcích z Cr-Mo ocelí. Jako vstupní parametry umělé neuronové sítě posloužily: chemické složení, parametry plynulého odlévání a strategie ohřevu.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JG - Metallurgy, metal materials

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2014

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Hutnické listy

ISSN

0018-8069

e-ISSN

—

Volume of the periodical

67

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

4

Pages from-to

29-32

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—