Application of modular camera TQC tester with artificial intelligence elements

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10252113" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10252113 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Aplikace modulárního kamerového TQC testeru s prvky umělé inteligence

Original language description

Komplexní programový software je tvořen programovým prostředím obsahujícím možnosti měření a zpracování obrazových snímků pořízených z kamer a je podpořen algoritmy s prvky umělé inteligence. SW pomáhá určit a ukládat data o vzájemné pozici automaticky zvoleného osvětlení a kamery rámci 3D prostoru s ohledem na sledovaný objekt. Softwarová část obsahuje inteligentní analytické metody a procesy deep learningu pro zpracování obrazu a jeho vyhodnocení. Nové uživatelské rozhraní přinese zákazníkovi komfort a možnosti nastavování testu aplikací strojového vidění, které dříve byly dostupné pouze vývojářům nebo analytikům, a to díky sekvenčnímu a modulárnímu nastavení s implementovanou umělou inteligencí. Tento testovací software může sloužit jako součást zařízení ke kontrole produktů, jejich detekci, návrhu HW konfigurace a SW modulů pro kamerovou inspekci v průmyslu. Vyvinutý software umožňuje na základě vyhodnocení aktuálního snímku doporučit úpravu parametrů, od základních SW zásahů jako je změna expozice nebo použití jiného tipu filtrace obrazu, přes auto adaptivní výběr metod vyhodnocení, až po požadavek na změnu HW nebo navedení robota do jiné pozice.

Czech name

Aplikace modulárního kamerového TQC testeru s prvky umělé inteligence

Czech description

Komplexní programový software je tvořen programovým prostředím obsahujícím možnosti měření a zpracování obrazových snímků pořízených z kamer a je podpořen algoritmy s prvky umělé inteligence. SW pomáhá určit a ukládat data o vzájemné pozici automaticky zvoleného osvětlení a kamery rámci 3D prostoru s ohledem na sledovaný objekt. Softwarová část obsahuje inteligentní analytické metody a procesy deep learningu pro zpracování obrazu a jeho vyhodnocení. Nové uživatelské rozhraní přinese zákazníkovi komfort a možnosti nastavování testu aplikací strojového vidění, které dříve byly dostupné pouze vývojářům nebo analytikům, a to díky sekvenčnímu a modulárnímu nastavení s implementovanou umělou inteligencí. Tento testovací software může sloužit jako součást zařízení ke kontrole produktů, jejich detekci, návrhu HW konfigurace a SW modulů pro kamerovou inspekci v průmyslu. Vyvinutý software umožňuje na základě vyhodnocení aktuálního snímku doporučit úpravu parametrů, od základních SW zásahů jako je změna expozice nebo použití jiného tipu filtrace obrazu, přes auto adaptivní výběr metod vyhodnocení, až po požadavek na změnu HW nebo navedení robota do jiné pozice.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10200 - Computer and information sciences

Project

<a href="/en/project/EG19_262%2F0020003" target="_blank" >EG19_262/0020003: Modular camera TQC tester with elements of artificial intelligence</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2022

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

Aplikace TQC testeru

Technical parameters

Uživatelské rozhraní aplikace pro správu přípravků a vytváření pozic a pro ovládání experimentálního pracoviště. Konfigurace komponent pro přípravek je založena na jednoduchém formuláři, který obsahuje okno s výběrem pro každou komponentu. Pro efektivní správu hardwarových komponent a vytvořených pozic byla vytvořena SQLite databáze, která obsahuje také důležité údaje jednotlivých zařízení. Další důležitou funkcí uživatelského rozhraní je možnost definice pozic, ze kterých je potřeba kontrolovaný výrobek snímat kamerou nebo nasvěcovat vhodným světlem. Koncept aplikace je tvořen systémem z několika samostatných modulů. Tato nová architektura značně zjednodušiuje škálovatelnost celého systému a přidávání nových modulů. Pro komunikaci mezi moduly byl zvolen rozšířený message broker RabbitMQ, který je kompatibilní s operačními systémy Linux i Windows. Předávání dat mezi jednotlivými moduly je realizováno pomocí uložiště Redis, které se vyznačuje krátkodobým ukládáním dat do operační paměti.

Economical parameters

Oblast průmyslové využitelnosti prototypového řešení je především v oblasti kamerové inspekce v průmyslu, automatizace, automobilového průmyslu, strojírenství, potravinovém průmyslu, farmacii a další, kde může být vyvinutý software využit ke zvýšení rychlosti a zvýšení optimálního návrhu metod zpracování obrazového signálu snímaného kamerami. Předpokládané tržby s využitím výsledků projektu v následujících 5 letech: 15 600, 22 100, 31 500, 40 000, 44 200 tis. Kč

Owner IČO

—

Owner name

VŠB - TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky