Software tool for Big Data Processing in Smart Buildings

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F25%3A10258947" target="_blank" >RIV/61989100:27240/25:10258947 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://dspace.vsb.cz/items/af8f3c9e-5f9b-46fa-aa5b-7b5683442f7e" target="_blank" >https://dspace.vsb.cz/items/af8f3c9e-5f9b-46fa-aa5b-7b5683442f7e</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Softwarový nástroj pro Big Data Processing v Inteligentní budově

Original language description

Tato práce se zaměřuje na problematiku vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách v rámci zpracování velkých objemů dat v kontextu inteligentních budov, zejména v rámci systémů facility managementu a systémů řízení budov. Software přináší prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí. Hlavním cílem byla implementace vybrané metody pro efektivní analýzu a zpracování provozně-technických dat, vytvoření databáze charakteristických stavů budovy a aplikace pokročilých metod strojového učení pro jejich klasifikaci a identifikaci. Tvorba software se soustředila na výběr optimálního softwarového řešení (vytváření nových nebo účinnějších algoritmů), jeho implementaci v reálném prostředí vybrané budovy a následné vyhodnocení dosažených výsledků. Výsledky této práce mohou přispět k rozvoji metodik zpracování velkého množství dat v oblasti facility managementu a k efektivnějšímu řízení provozních procesů v inteligentních budovách.Datový slovník vytvořených softwarových modelů v Inteligentní budově

Czech name

Softwarový nástroj pro Big Data Processing v Inteligentní budově

Czech description

Tato práce se zaměřuje na problematiku vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách v rámci zpracování velkých objemů dat v kontextu inteligentních budov, zejména v rámci systémů facility managementu a systémů řízení budov. Software přináší prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí. Hlavním cílem byla implementace vybrané metody pro efektivní analýzu a zpracování provozně-technických dat, vytvoření databáze charakteristických stavů budovy a aplikace pokročilých metod strojového učení pro jejich klasifikaci a identifikaci. Tvorba software se soustředila na výběr optimálního softwarového řešení (vytváření nových nebo účinnějších algoritmů), jeho implementaci v reálném prostředí vybrané budovy a následné vyhodnocení dosažených výsledků. Výsledky této práce mohou přispět k rozvoji metodik zpracování velkého množství dat v oblasti facility managementu a k efektivnějšímu řízení provozních procesů v inteligentních budovách.Datový slovník vytvořených softwarových modelů v Inteligentní budově

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2025

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

026/01-12-2025_SW

Technical parameters

V rámci tvorby software se autoři zaměřili na problematiku vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách v rámci zpracování velkých objemů dat v kontextu inteligentních budov, zejména v rámci systémů facility managementu a systémů řízení budov. Software přináší prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí. Hlavním cílem byla implementace vybrané metody pro efektivní analýzu a zpracování provozně-technických dat, vytvoření databáze charakteristických stavů budovy a aplikace pokročilých metod strojového učení pro jejich klasifikaci a identifikaci. Tvorba software se soustředila na výběr optimálního softwarového řešení (vytváření nových nebo účinnějších algoritmů), jeho implementaci v reálném prostředí vybrané budovy a následné vyhodnocení dosažených výsledků. Výsledky této práce mohou přispět k rozvoji metodik zpracování velkého množství dat v oblasti facility managementu a k efektivnějšímu řízení provozních procesů v inteligentních budovách.

Economical parameters

Mezi hlavní přínosy patří snížení ekonomických ztrát spojených s provozem budov, využití při detekci poruch v rámci prediktivní údržby s cílem eliminovat dlouhodobé odstávky technologií a rovněž snížení nákladů na pořízení a údržbu senzorů pro měření kvality vnitřního prostředí, a to díky jejich částečnému nahrazení modely strojového učení.

Owner IČO

61989100

Owner name

FEI VŠB-TU Ostrava, katedra 450