Possibility of Sophisticated Data Analysis by Data Mining Techniques
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F03%3A00008992" target="_blank" >RIV/61989100:27350/03:00008992 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Možnosti sofistikované analýzy dat prostředníctvím technik Data Miningu
Original language description
Data snímaná z technologických procesů a shromažďovaná v databázích mohou poskytnout cenné informace pro optimalizaci řízení těchto procesů. Kvalita řízení je poplatná analýze získaných dat, proto se na jejich vyhodnocování stále častěji podílejí sofistikované techniky a nástroje, které jsou založeny nejen na klasických statistických analýzách, ale uplatňují se zde principy strojového učení, neuronových sítí a genetických algoritmů.
Czech name
Možnosti sofistikované analýzy dat prostředníctvím technik Data Miningu
Czech description
—
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
DH - Mining industry including coal mining and processing
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Mineral Raw Materials and Mining Activity of the 21st Century
ISBN
80-248-0246-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
99-102
Publisher name
VŠB - TU Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Nov 25, 2003
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—