Using interpolation methods for precipitation estimation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F07%3A00016453" target="_blank" >RIV/61989100:27350/07:00016453 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Using interpolation methods for precipitation estimation

Original language description

Conventional interpolation methods for precipitation estimation use well-known al- gorithms such as Thiessen polygons or kriginig, which recalculate point precipitation measurement into a grid form. One of the advantages of the method is using relativelyaccurate precipitation data; thereafter the estimated neighbouring values of a precipi- tation measurement station represent the disadvantage. The standard method used in meteorology is optimal interpolation one, i.e. interpola- tion of new observed values into so-called ?preliminary eld? based on autocorrela- tion analysis, (mean ?information effect? analysis of new observed values according to measurement errors and according to variability of analysed eld). This method includes calculations of various factors, which inuence precipitation eld. The contribution presents basic geostatistical methods for precipitation interpolation using diverse software (GRASS GIS, ArcGIS, GSTAT, ISATIS). Investigated out- comes are compared with optim

Czech name

Využití interpolačních metod pro odhad srážek

Czech description

Tradiční interpolační metody pro odhad srážek využívají známé algoritmy (např. Thiessonovy polygony, krigování), podle kterých jsou srážkoměrná měření přepočítávána do sítě bodů v ploše. Jednou z výhod této metody je, že využívá relativně přesná srážkoměrná data, nevýhodou pak je, že se musí odhadovat hodnoty v okolí stanice. Běžnou metodou využívanou v meteorologii je optimální interpolace. Tento příspěvek ukazuje výsledky různých interpolačních metod s využitím různého programového vybavení (GRASS, ArcGIS, GSTAT, ISATIS).

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

DA - Hydrology and limnology

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

EMS Annual Meeting

ISBN

—

ISSN

1812-7053

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

—

Publisher name

European Meteorological Society

Place of publication

Berlin

Event location

San Lorenzo de El Escorial

Event date

Oct 1, 2007

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—