Prediction of Selected Steel Parameters at Thermal Treatment with Exploitation of Artificial Intelligence Elements

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F06%3A00014222" target="_blank" >RIV/61989100:27360/06:00014222 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Predikce vybraných parametrů ocelí při tepelném zpracování s využitím prvků umělé inteligence

Original language description

Teoretické poznatky fyzikální metalurgie nepostihují dosud komplexně všechny fyzikální proměnné, které ovlivňují výsledné mechanické vlastnosti výrobku. Proto jsou základní pomůckou pro tepelné zpracování IRA a ARA diagramy oceli o daném chemickém složení. Údaje obsažené v IRA a ARA diagramech je možno statisticky zpracovat a takto dojít k empirickým vztahům, které slouží pro predikci průběhu dílčích procesů probíhajících při tepelném zpracování. Doposud byly tyto vztahy získávány na základě regresní analýzy naměřených dat. V současné době se naskýtá reálná možnost predikce různých parametrů oceli při tepelném zpracování s využitím prvků umělé inteligence. Z tohoto důvodu byl vytvořen neuronový model pro predikci mechanických vlastností ocelí po tepelném zpracování. Daná problematika, spolu s dalšími technickými aplikacemi umělé inteligence, byla řešena v rámci grantového projektu GAČR 106/05/2596.

Czech name

Predikce vybraných parametrů ocelí při tepelném zpracování s využitím prvků umělé inteligence

Czech description

Teoretické poznatky fyzikální metalurgie nepostihují dosud komplexně všechny fyzikální proměnné, které ovlivňují výsledné mechanické vlastnosti výrobku. Proto jsou základní pomůckou pro tepelné zpracování IRA a ARA diagramy oceli o daném chemickém složení. Údaje obsažené v IRA a ARA diagramech je možno statisticky zpracovat a takto dojít k empirickým vztahům, které slouží pro predikci průběhu dílčích procesů probíhajících při tepelném zpracování. Doposud byly tyto vztahy získávány na základě regresní analýzy naměřených dat. V současné době se naskýtá reálná možnost predikce různých parametrů oceli při tepelném zpracování s využitím prvků umělé inteligence. Z tohoto důvodu byl vytvořen neuronový model pro predikci mechanických vlastností ocelí po tepelném zpracování. Daná problematika, spolu s dalšími technickými aplikacemi umělé inteligence, byla řešena v rámci grantového projektu GAČR 106/05/2596.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JG - Metallurgy, metal materials

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA106%2F05%2F2596" target="_blank" >GA106/05/2596: Exploitation of knowledge systems in maintenance control of metallurgical devices with involvement of continuous diagnostics to solution</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Principia Cybernetica 2006 - sborník abstraktů

ISBN

80-7318-460-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

5

Pages from-to

18-22

Publisher name

UTB ve Zlíně

Place of publication

Zlín

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—