Investigation of Causes of the Forge Ingots Impaired Formability with Artificial Intelligence Elements Exploitation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F07%3A00016103" target="_blank" >RIV/61989100:27360/07:00016103 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Investigation of Causes of the Forge Ingots Impaired Formability with Artificial Intelligence Elements Exploitation

Original language description

Production of ingots of bigger sizes which are designed above all for forges represents an inconsiderable part of production in the metallurgical industry. At some types of ingots technological deviations exhibit by defects which occur as late as in theforging process. Timely prediction of such defects would enable a fast intervention to the instant process and thus reduce costs for the reparation. Statistically was proved that the defects are not caused by exceeding of any measured parameter in the production. However, they are caused by an unsuitable combination of more parameters. In such case artificial intelligence elements can be successfully applied. A multilayer artificial neural network was used for the prediction of defective ingots. Resultswhich were reached at prediction with neural network are very interesting. Even 100% accordance of predicted and actual values occurred in some cases.

Czech name

Výzkum příčin zhoršené tvařitelnosti kovárenských ingotů s využitím prvků umělé inteligence

Czech description

Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Statisticky bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením žádného měřeného parametru ve výrobě. Jsou však způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. Pro predikci vadných ingotů byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. V některých případech docházeloaž ke 100% shodě predikovaných a skutečných hodnot.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JG - Metallurgy, metal materials

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA106%2F05%2F2596" target="_blank" >GA106/05/2596: Exploitation of knowledge systems in maintenance control of metallurgical devices with involvement of continuous diagnostics to solution</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of 8th International Carpathian Control Conference ICCC'2007

ISBN

978-80-8073-805-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

239-242

Publisher name

TU Košice

Place of publication

Košice

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—