Hot Flow Curve Description with Use of Predictive Models and Artificial Neural Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F18%3A10241027" target="_blank" >RIV/61989100:27360/18:10241027 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Popis napěťových křivek při tváření za tepla s využitím prediktivních modelů a umělých neuronových sítí
Original language description
Popis experimentálně sestavených napěťových křivek za tepla je běžně realizován s využitím modelů deformačního odporu, které umožňují pozdější predikci a další využití například v MKP (metoda konečných prvků) softwarech. Tyto modely sestávají z parametrů (pomocných proměnných), které jsou matematicky popisovány v závislosti na termomechanických podmínkách tváření (teplotě a deformační rychlosti). V rámci předkládané práce jsou aplikovány dva modely deformačního odporu, společně popisující napěťové křivky oceli C45 za tepla. Předmětem této práce je realizace matematického popisu parametrů těchto modelů na základě dvou různých přístupů, s cílem stanovit, který z nich umožní přesnější celkový popis zkoumaných napěťových křivek. První přístup využívá prediktivní vztahy, založené například na dobře známém Zenerově-Hollomonově parametru. Druhý přístup je založen na aplikaci umělých neuronových sítí. Na základě získaných výsledků lze konstatovat, že aplikace metody neuronových sítí vnesla do popisu napěťových křivek oceli C45 vyšší přesnost.
Czech name
Popis napěťových křivek při tváření za tepla s využitím prediktivních modelů a umělých neuronových sítí
Czech description
Popis experimentálně sestavených napěťových křivek za tepla je běžně realizován s využitím modelů deformačního odporu, které umožňují pozdější predikci a další využití například v MKP (metoda konečných prvků) softwarech. Tyto modely sestávají z parametrů (pomocných proměnných), které jsou matematicky popisovány v závislosti na termomechanických podmínkách tváření (teplotě a deformační rychlosti). V rámci předkládané práce jsou aplikovány dva modely deformačního odporu, společně popisující napěťové křivky oceli C45 za tepla. Předmětem této práce je realizace matematického popisu parametrů těchto modelů na základě dvou různých přístupů, s cílem stanovit, který z nich umožní přesnější celkový popis zkoumaných napěťových křivek. První přístup využívá prediktivní vztahy, založené například na dobře známém Zenerově-Hollomonově parametru. Druhý přístup je založen na aplikaci umělých neuronových sítí. Na základě získaných výsledků lze konstatovat, že aplikace metody neuronových sítí vnesla do popisu napěťových křivek oceli C45 vyšší přesnost.
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
20501 - Materials engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LO1203" target="_blank" >LO1203: Regional Materials Science and Technology Centre - Feasibility Program</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Kovárenství
ISSN
1213-9289
e-ISSN
—
Volume of the periodical
Neuveden
Issue of the periodical within the volume
64
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
8-13
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—