All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fuzzy Quantifiers and Their Application in Decision Making

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009879" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009879 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Fuzzy Quantifiers and Their Application in Decision Making

  • Original language description

    In this paper there are introduced L-models of fuzzy quantifiers that could be understood as a generalization of the classical quantifiers of predicate calculus of fuzzy logic. Some of their general properties are shown. Further, two basic types of fuzzyquantifiers, namely, "at least" and "at most" are investigated and truth values of formulas with fuzzy quantifiers of such types are defined. A relation between fuzzy quantifiers of the type "at least" and fuzzy integrals is proved. The presented modelsof fuzzy quantifiers offer larger scale of applications than classical ones. The last part is devoted to several possible applications that are illustrated on three simple economical examples.s paper there are introduced L-models of fuzzy quantifiers that could be understood as a generalization of the classical quantifiers of predicate calculus of fuzzy logic. Some of their general properties are shown. Further, two basic types of fuzzy quantifiers, namely, "at least

  • Czech name

    Fuzzy kvantifikátory a jejich aplikace v rozhodování

  • Czech description

    V tomto článku jsou zavedeny L-modely fuzzy kvantifikátorů, které mohou být chápány jako nějaké zobecnění klasických kvantifikátorů predikátového počtu fuzzy logiky. Jsou ukázány některé jejich obecné vlastnosti. Dále dva základní typy fuzzy kvantifikátorů, jmenovitě "alespoň" a "nejvýše", jsou zkoumány a pravdivostní hodnoty formulí s kvantifikátory těchto typů jsou definovány. Je ukázán vztah mezi fuzzy kvantifikátory typu "alespoň" a fuzzy integrálem. Prezentované modely fuzzy kvantifikátorů nabízejíširší škálu aplikací než klasické. Poslední část je věnována několika možným aplikacím, které jsou ilustrovány na třech jednoduchých ekonomický příkladech.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Studies and Analyses of the Macro and Microeconomic Systems' Structures and Behavior Using the Economic-Mathematical Methods

  • ISBN

    80-248-0666-5

  • Number of pages of the result

    40

  • Pages from-to

    223-262

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    Faculty of Economics, Technical University of Ostrava

  • Place of publication

    Ostrava

  • UT code for WoS chapter