Company financial performance prediction at risk by simulation methodology
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F08%3A00018569" target="_blank" >RIV/61989100:27510/08:00018569 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Company financial performance prediction at risk by simulation methodology
Original language description
There are methodologies of financial performance described and verified in the paper. Decomposition of EVA measure is described according to relative value spread, typology of stochastic processes, and simulation due to Cholesky algorithm is presented aswell. Verification of EVA on monthly data of the machinery company was investigated. Possibility of EVA forecasting by simulation Monte Carlo method was confirmed.
Czech name
Predikce finanční výkonnosti firmy za rizika pomocí simulačních metod
Czech description
V příspěvku jsou popsány a ověřeny metody hodnocení finanční výkonnosti. Je popsán rozklad ukazatele EVA na bázi relativního hodnotového rozpětí, typologie stochastických procesů a simulace včetně Choleského algoritmu. Ověření a aplikace ukazatelel EVA byla provedena na měsíčních datech strojírenského podniku. Dále byla ověřena možnost predikce EVA simulací Monte-Carlo.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F08%2F1234" target="_blank" >GA402/08/1234: Analysis and forecasting of companies and sectors financial performance under flexibility</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Řízení a modelování finančních rizik
ISBN
978-80-248-1846-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
11
Pages from-to
—
Publisher name
Ekonomická fakulta VŠB-TU Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—