Analysis of stock markets volatility comovements using wavelet transformation: example from Central European stock market
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F13%3A86086769" target="_blank" >RIV/61989100:27510/13:86086769 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analýza společného pohybu volatility akciových trhů pomocí waveletové transformace: příklad ze středoevropských akciových trhů
Original language description
Tento příspěvek se zabývá testováním společného pohybu volatility akciových trhů s využitítm waveletové analýzy během různých časových obbdobí. Cílem tothoto příspěvku je provedení empirické waveletové analýzy, pomocí které lze identifikovat klíčová období a frekvence, ve kterých dvě časové řady volatility akciových indexů vykazují vysokou míru koherence. Proto musejí být data upravena tak, aby jednotlivá pozorování byla v souladu. Zaměřili jsme se na středoevropský akciový trh, který je reprezentován Českou republikou a Polskem, a tento je pak srovnán s americkým akciovým trhem, jenž je považován za benchmark. Waveletová analýza byla aplikována na hodnotách denní volatility aproximovaných jako čtverce výnosů uvedených trhů v období let 2004-2012, a tose speciálním důrazem na období globální finanční krize. Výsledky naší analýzy indikují, že volatilita každého testovaného akciového trhu se pohybuje různě, a to zejména v období globální finanční krize. Výsledky waveletové koherence se
Czech name
Analýza společného pohybu volatility akciových trhů pomocí waveletové transformace: příklad ze středoevropských akciových trhů
Czech description
Tento příspěvek se zabývá testováním společného pohybu volatility akciových trhů s využitítm waveletové analýzy během různých časových obbdobí. Cílem tothoto příspěvku je provedení empirické waveletové analýzy, pomocí které lze identifikovat klíčová období a frekvence, ve kterých dvě časové řady volatility akciových indexů vykazují vysokou míru koherence. Proto musejí být data upravena tak, aby jednotlivá pozorování byla v souladu. Zaměřili jsme se na středoevropský akciový trh, který je reprezentován Českou republikou a Polskem, a tento je pak srovnán s americkým akciovým trhem, jenž je považován za benchmark. Waveletová analýza byla aplikována na hodnotách denní volatility aproximovaných jako čtverce výnosů uvedených trhů v období let 2004-2012, a tose speciálním důrazem na období globální finanční krize. Výsledky naší analýzy indikují, že volatilita každého testovaného akciového trhu se pohybuje různě, a to zejména v období globální finanční krize. Výsledky waveletové koherence se
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Financial Management of Firms and Financial Institutions : 9th international scientific conference : 9th - 10th September 2013, Ostrava, Czech Republic : proceedings. [Part 1-3]
ISBN
978-80-248-3172-5
ISSN
2336-162X
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
773-782
Publisher name
VŠB-Technical University of Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Sep 9, 2013
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
000339362200090