All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Empirical Modeling the Dynamic Conditional Correlations between Shanghai and Hong Kong Stock Markets

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A86098396" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:86098396 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Empirické modelování dynamických podmíněných korelací mezi akciovými trhy v Šanghaji a Hongkongu

  • Original language description

    Modelování volatility finančních časových řad je důležitou součástí prakticky orientovaných finančních analýz. Volatilitu můžeme interpretovat jako míru rizika finančních aktiv. V posledních desetiletích byly na akciových trzích pozorovány vysoké hodnoty volatility. Modelování volatility pomocí jednorozměrných metod má omezené využití. Nicméně, vícerozměrné modely podmíněné volatility dovolují modelování volatility mezi více časovými řadami. Předmětem tohoto příspěvku je modelování časově proměnlivé podmíněné volatility a dynamických podmíněných korelací mezi výnosy indexů Shanghai Composite a Hang Seng a jejich reziduí pomocí DCC GARCH modelu. Konkrétně jsou použity denní uzavírací výnosy těchto indexů v období let 1997-2015. Zjistili jsme, že dynamické podmíněné korelace se významně změnily v období 2007-2008, a to pod vlivem globální finanční krize.

  • Czech name

    Empirické modelování dynamických podmíněných korelací mezi akciovými trhy v Šanghaji a Hongkongu

  • Czech description

    Modelování volatility finančních časových řad je důležitou součástí prakticky orientovaných finančních analýz. Volatilitu můžeme interpretovat jako míru rizika finančních aktiv. V posledních desetiletích byly na akciových trzích pozorovány vysoké hodnoty volatility. Modelování volatility pomocí jednorozměrných metod má omezené využití. Nicméně, vícerozměrné modely podmíněné volatility dovolují modelování volatility mezi více časovými řadami. Předmětem tohoto příspěvku je modelování časově proměnlivé podmíněné volatility a dynamických podmíněných korelací mezi výnosy indexů Shanghai Composite a Hang Seng a jejich reziduí pomocí DCC GARCH modelu. Konkrétně jsou použity denní uzavírací výnosy těchto indexů v období let 1997-2015. Zjistili jsme, že dynamické podmíněné korelace se významně změnily v období 2007-2008, a to pod vlivem globální finanční krize.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    50206 - Finance

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2016

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Managing and Modelling of Financial Risks : proceedings of the 8th international scientific conference : September 5-6, 2016, Ostrava, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-248-3994-3

  • ISSN

    2464-6970

  • e-ISSN

    2464-6989

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    880-887

  • Publisher name

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Place of publication

    Ostrava

  • Event location

    Ostrava

  • Event date

    Sep 5, 2016

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article

    000429179000020