Comparison of measurement placement algorithms for state estimation based on theoretic and eigenvector centrality procedures.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27600%2F08%3A00019320" target="_blank" >RIV/61989100:27600/08:00019320 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison of measurement placement algorithms for state estimation based on theoretic and eigenvector centrality procedures.
Original language description
The objective of the paper is to develop a new approach for placement of measurement devices to make the system observable for power system state estimation. Two variants of the Eigenvector centrality method are used as a tool for importance modeling ofnetwork buses. The placement algorithms are applied to three IEEE test networks. The results are compared to those obtained using a graph theoretic approach.
Czech name
Porovnání algoritmů rozmístění senzorů pro odhad stavu systému založených na teoretickém a eigenvector-centrality přístupu
Czech description
Cílem práce je vyvinout nový přístup k umístění měřících senzorů v elektrorozvodné síti tak, aby celý systém byl pozorovatelný a aby bylo možno odhadovat stav celého systému. Dvě varianty metod založených na tzv. ?eigenvector centrality? jsou využity k modelování důležitosti síťových sběrnic. Algoritmy jsou aplikovány na třech testovacích sítích IEEE. Výsledky jsou porovnány s klasickým přístupem, který je založen na tzv. graph theoretic approach.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
16th Power Systems Computation Conference (PSCC2008)
ISBN
978-0-947649-28-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
—
Publisher name
Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Place of publication
Glasgow, Scotland, UK
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—