Framework for uncertainty simulation in semi-distributed rainfall-runoff models

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F15%3A86093933" target="_blank" >RIV/61989100:27740/15:86093933 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Framework for uncertainty simulation in semi-distributed rainfall-runoff models
Original language description
The created software is used for uncertainty simulations of selected parameters of semi-distributed rainfall-runoff models. The software implements Monte Carlo method by sampling input model parameters from their corresponding probability distributions and running a simulation for each generated set. Confidence intervals of the model output are generated from output of the Monte Carlo simulation. The confidence intervals are then added to a standard model output. The enhanced output of the model then provides multiple confidence intervals of a water discharge at given place and time. Given the computational requirements of the Monte Carlo simulations, the implementation is parallelized and fully prepared for running on HPC cluster.
Czech name
—
Czech description
—

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2015
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
030/30-09-2015_SW
Technical parameters
Štěpán Kuchař, Studentská 1 Ostrava - Poruba, 597 329 588, stepan.kuchar@vsb.cz Aplikace je vytvořena pomocí jazyka C ++. Cílena je na operační systém Linux. Je postavena s nejnovější verzí gcc (nejlépe 4.9.1 nebo vyšší). Pro optimalizaci matematických operací a jejich implicitní vektorizace byla použit Intel MKL. Je vytvořena pomocí hybridního paralelního programování, používá OpenMP pro vícevláknovou implementaci a OpenMPI pro multi-proces komunikaci. Vstupy pro aplikaci jsou pravděpodobnostní rozdělení modelovaných parametrů, počet vzorků (simulace) a výchozí vstupní data srážkoodtokového modelu. Výstupem aplikace jsou percentily získané analýzou z výsledků simulace Monte Carlo a statistická evaluace vyhodnocení simulace. Podrobnosti lze nalézt na http://dataanalysis.vsb.cz/Results/Software-web/uncertainty/.
Economical parameters
Informace o pravděpodobných scénářích vývoje předpovědi povodňové situace může pomoci při rozhodování krizových složek ohledně přijímání a provedení protipovodňových opatření před příchodem samotné povodně. To může vést k záchraně lidských životů i k ochraně majetku postižených území.
Owner IČO
61989100
Owner name
VŠB - Technická univerzita Ostrava

Similar results(10)