Agora Learning Library (ALL)
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F18%3A10239672" target="_blank" >RIV/61989100:27740/18:10239672 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/It4innovations/all" target="_blank" >https://github.com/It4innovations/all</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Agora Learning Library (ALL)
Original language description
This software consists of two plugins for the autotuner mARGOt developed by the Politecnico di Milano. These plugins may be used as standalone software. First plugin is focused on proposition of application configurations which should be explored by the autotuner. These configurations are chosen as to maximize the added information about the application. Second plugin uses results given by the autotuner and fits several models to learn the application characteristics. For this it uses different methods from machine learning and ensemble models. After the estimation of the models, the models are validated on the out-of-sample data. Best model is then used to predict values for all the possible configurations of the application.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EF16_027%2F0008463" target="_blank" >EF16_027/0008463: Science without borders</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
020/17-12-2018_SW
Technical parameters
Zodpovedna osoba: Tomas Martinovic, IT4Innovations, 17. listopadu15/2172,70833 Ostrava - Poruba, tomas.martinovic@vsb.cz Software je napsán v statistickém programovacím jazyku R. Pro jeho zpuštění je potřebné mít správně připravená data a konfigurační soubor. Tyto jsou detailně popsané v dokumentaci, která je součástí software. Výstupem jsou CSV soubory s výsledky definující jednotlivé konfigurace, které mají být prohledané, a predikce.
Economical parameters
Neměřitelné
Owner IČO
61989100
Owner name
VŠB - TU Ostrava, IT4Innovations