Probabilistic time-dependant speed profile generator
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F19%3A10243925" target="_blank" >RIV/61989100:27740/19:10243925 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://code.it4i.cz/rap027/probabilistic-time-dependant-speed-profile-generator/tree/master" target="_blank" >https://code.it4i.cz/rap027/probabilistic-time-dependant-speed-profile-generator/tree/master</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Probabilistic time-dependant speed profile generator
Original language description
Vytvořený software implementuje automatické generování pravděpodobnostních rychlostních profilů pro algoritmus Probabilistic Time-Dependent Routing (PTDR). Účelem PTDR je odhad pravděpodobnostního rozdělení dojezdového času na dané trase. Toto rozdělení je určeno pomocí tzv. pravděpodobnostních rychlostních profilů, které popisují stochastické vlastnosti hran grafové reprezentace silniční sítě. Cílem tohoto software je generovat tyto profily na základě historických dat o rychlosti dopravy na hranách silniční sítě. Vzhledem k značnému množství hran v dopravní síti je nutné zpracovat relativně velké množství dat a výsledné profily uložit tak, aby jejich následné zpracování bylo co nejefektivnější. Přínos výsledku spočívá v inovativním využití datového formátu HDF5 v kombinaci s metodou Aliasů pro vzorkování diskrétních pravděpodobnostních rozdělení.
Czech name
Probabilistic time-dependant speed profile generator
Czech description
Vytvořený software implementuje automatické generování pravděpodobnostních rychlostních profilů pro algoritmus Probabilistic Time-Dependent Routing (PTDR). Účelem PTDR je odhad pravděpodobnostního rozdělení dojezdového času na dané trase. Toto rozdělení je určeno pomocí tzv. pravděpodobnostních rychlostních profilů, které popisují stochastické vlastnosti hran grafové reprezentace silniční sítě. Cílem tohoto software je generovat tyto profily na základě historických dat o rychlosti dopravy na hranách silniční sítě. Vzhledem k značnému množství hran v dopravní síti je nutné zpracovat relativně velké množství dat a výsledné profily uložit tak, aby jejich následné zpracování bylo co nejefektivnější. Přínos výsledku spočívá v inovativním využití datového formátu HDF5 v kombinaci s metodou Aliasů pro vzorkování diskrétních pravděpodobnostních rozdělení.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
024/19-12-2019_SW
Technical parameters
Software je implementován v jazyce C/C++, využívá knihovny pro čtení a zápis HDF5 a byl kompilován kompilátorem Cygwin.
Economical parameters
nejsou
Owner IČO
61989100
Owner name
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava