Weed detection - weeding machine
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F21%3A10249273" target="_blank" >RIV/61989100:27740/21:10249273 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.it4i.cz/spoluprace-s-prumyslem/priklady-spoluprace/detekce-plevele-pleckovaci-stroj" target="_blank" >https://www.it4i.cz/spoluprace-s-prumyslem/priklady-spoluprace/detekce-plevele-pleckovaci-stroj</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Detekce plevele - plečkovací stroj
Original language description
Tato success story podporuje vizi společnosti Ullmanna zvýšit efektivitu a šetrnost k životnímu prostředí zemědělství. Cílem bylo vypěstovat více ekologických plodin bez enormního nárůstu potřebné pracovní síly pro hubení plevele, a proto se společnost Ullmanna rozhodla vyvinout zemědělský plecí stroj, který umožní in-line hubení plevele rozpoznáním cílové plodiny pomocí strojového učení. Tento unikátní projekt byl založen na spolupráci výzkumníků z IT4Innovations a společnosti Ullmanna. K automatické identifikaci plodin bylo použito strojové učení a byla navržena a vyškolena neuronová síť na infrastruktuře HPC. Rozpoznání plodiny, v tomto případě cukrové řepy od plevele, umožňuje plecímu stroji odstranit plevel a přitom nepoškodit vypěstovanou plodinu. Superpočítač Barbora byl použit k trénování neuronové sítě pro detekci objektů na základě datových sad poskytnutých společností Ullmanna a tato natrénovaná neuronová síť byla následně testována v terénu s prototypem plečky a byl hodnocen její výkon.
Czech name
Detekce plevele - plečkovací stroj
Czech description
Tato success story podporuje vizi společnosti Ullmanna zvýšit efektivitu a šetrnost k životnímu prostředí zemědělství. Cílem bylo vypěstovat více ekologických plodin bez enormního nárůstu potřebné pracovní síly pro hubení plevele, a proto se společnost Ullmanna rozhodla vyvinout zemědělský plecí stroj, který umožní in-line hubení plevele rozpoznáním cílové plodiny pomocí strojového učení. Tento unikátní projekt byl založen na spolupráci výzkumníků z IT4Innovations a společnosti Ullmanna. K automatické identifikaci plodin bylo použito strojové učení a byla navržena a vyškolena neuronová síť na infrastruktuře HPC. Rozpoznání plodiny, v tomto případě cukrové řepy od plevele, umožňuje plecímu stroji odstranit plevel a přitom nepoškodit vypěstovanou plodinu. Superpočítač Barbora byl použit k trénování neuronové sítě pro detekci objektů na základě datových sad poskytnutých společností Ullmanna a tato natrénovaná neuronová síť byla následně testována v terénu s prototypem plečky a byl hodnocen její výkon.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů