All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Medical image processing as a service

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F22%3A10251873" target="_blank" >RIV/61989100:27740/22:10251873 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://www.it4i.cz/en/industry-cooperation/examples-of-cooperation/medical-image-processing-as-a-service" target="_blank" >https://www.it4i.cz/en/industry-cooperation/examples-of-cooperation/medical-image-processing-as-a-service</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Zpracování lékařských snímků jako služba

  • Original language description

    Hlavním cílem spolupráce s Fakultní nemocnicí Ostrava bylo nasadit a otestovat nástroj umožňující vzdálenou automatickou segmentaci tkání z obrazových dat pacienta získaných počítačovou tomografií (CT) nebo magnetickou rezonancí (MRI) na superpočítačích provozovaných IT4Innovations. Použité metody umožňující segmentaci tkání jsou založeny na hlubokém učení (deep learning, DL). Záměrem tedy bylo (i) poskytnout službu založenou na nejmodernějších algoritmech pro automatickou segmentaci požadovaných tkání jako anotační službu využívající strojového učení a (ii) shromáždit data po automatické segmentaci a validaci lékařů a poskytnout trénink nových modelů využitím vysoce výkonných výpočtů nebo jemným doladěním vylepšit stávající modely.

  • Czech name

    Zpracování lékařských snímků jako služba

  • Czech description

    Hlavním cílem spolupráce s Fakultní nemocnicí Ostrava bylo nasadit a otestovat nástroj umožňující vzdálenou automatickou segmentaci tkání z obrazových dat pacienta získaných počítačovou tomografií (CT) nebo magnetickou rezonancí (MRI) na superpočítačích provozovaných IT4Innovations. Použité metody umožňující segmentaci tkání jsou založeny na hlubokém učení (deep learning, DL). Záměrem tedy bylo (i) poskytnout službu založenou na nejmodernějších algoritmech pro automatickou segmentaci požadovaných tkání jako anotační službu využívající strojového učení a (ii) shromáždit data po automatické segmentaci a validaci lékařů a poskytnout trénink nových modelů využitím vysoce výkonných výpočtů nebo jemným doladěním vylepšit stávající modely.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10200 - Computer and information sciences

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů