All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Digital literary cartography and quantification of segments of a literary narrative text - methodology, tools and interpretive strategies (description of one project)

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F20%3A73602583" target="_blank" >RIV/61989592:15210/20:73602583 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://www.sav.sk/journals/uploads/01181246slov_lit_06-20-02.pdf" target="_blank" >https://www.sav.sk/journals/uploads/01181246slov_lit_06-20-02.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.31577/slovlit.2020.67.6.2" target="_blank" >10.31577/slovlit.2020.67.6.2</a>

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Digitální literární kartografie a kvantifikace segmentů literárně narativního textu – metodologie, nástroje a interpretační strategie (popis jednoho projektu)

  • Original language description

    Pojem Digital Humanities se v posledním roce až dvou začíná výrazněji reflektovat také v české literární vědě. Ve studii se zaměřím na dvě oblasti, jež budou demonstrovat možnosti Digital Humanities v literární vědě. První z nich bude kvantifikace segmentů uměleckého narativu, jakými jsou jednotlivá promluvová pásma (vypravěč, postava) či deskripce. Současná strojová analýza narativních textů na rozdíl od poesie ovšem neumožňuje automatickou detekci takových segmentů. Je de facto nemožné vypracovat spolehlivý algoritmus, který by univerzálně takovou segmentaci prováděl. Proto je nezbytné jednotlivé segmenty delimitovat manuálně (tagovat) a následně využít automatickou analýzy. Výsledky uvedeného zpracování lze využít pro speciální korpus prózy, jež bude schopen kvantitativně vyhodnocovat jak jednoltivé kategorie u konkrétních děl či skupin děl téhož nebo různých autorů, tak vybrané segmenty narativu napříč korpusem. Detailně představím metodu uvedeného postupu včetně ukázky vlastního algoritmu, který je realizován v jazyce Python. Druhá oblast výkladu se zaměří na digitální literárněkartografické mapy modelující fikční topografii narativních textů. Vedle metody představím vybrané literárněkartografické modely, jejich význam, způsob interpretace a potenciál i limity, jež mají v otázce poznání fikčního prostoru narativních textů. Závěrem se pokusím o funkční propojení obou jmenovaných přístupů s tím, že se pokusím demonstrovat konkrétní intepretační východiska. V obou zde jmenovaných případech se jedná o aktuálně probíhající výzkum, který nejenže není ukončen, ale který je současně vystaven nejedné problematické otázce. Zamýšlenou studií proto hodlám rovněž podnítit případnou kritickou diskusi.

  • Czech name

    Digitální literární kartografie a kvantifikace segmentů literárně narativního textu – metodologie, nástroje a interpretační strategie (popis jednoho projektu)

  • Czech description

    Pojem Digital Humanities se v posledním roce až dvou začíná výrazněji reflektovat také v české literární vědě. Ve studii se zaměřím na dvě oblasti, jež budou demonstrovat možnosti Digital Humanities v literární vědě. První z nich bude kvantifikace segmentů uměleckého narativu, jakými jsou jednotlivá promluvová pásma (vypravěč, postava) či deskripce. Současná strojová analýza narativních textů na rozdíl od poesie ovšem neumožňuje automatickou detekci takových segmentů. Je de facto nemožné vypracovat spolehlivý algoritmus, který by univerzálně takovou segmentaci prováděl. Proto je nezbytné jednotlivé segmenty delimitovat manuálně (tagovat) a následně využít automatickou analýzy. Výsledky uvedeného zpracování lze využít pro speciální korpus prózy, jež bude schopen kvantitativně vyhodnocovat jak jednoltivé kategorie u konkrétních děl či skupin děl téhož nebo různých autorů, tak vybrané segmenty narativu napříč korpusem. Detailně představím metodu uvedeného postupu včetně ukázky vlastního algoritmu, který je realizován v jazyce Python. Druhá oblast výkladu se zaměří na digitální literárněkartografické mapy modelující fikční topografii narativních textů. Vedle metody představím vybrané literárněkartografické modely, jejich význam, způsob interpretace a potenciál i limity, jež mají v otázce poznání fikčního prostoru narativních textů. Závěrem se pokusím o funkční propojení obou jmenovaných přístupů s tím, že se pokusím demonstrovat konkrétní intepretační východiska. V obou zde jmenovaných případech se jedná o aktuálně probíhající výzkum, který nejenže není ukončen, ale který je současně vystaven nejedné problematické otázce. Zamýšlenou studií proto hodlám rovněž podnítit případnou kritickou diskusi.

Classification

  • Type

    J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    60205 - Literary theory

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Slovenska Literatura

  • ISSN

    0037-6973

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    67

  • Issue of the periodical within the volume

    6

  • Country of publishing house

    SK - SLOVAKIA

  • Number of pages

    29

  • Pages from-to

    "523–551"

  • UT code for WoS article

    000623917200002

  • EID of the result in the Scopus database

    2-s2.0-85100386413