DeepSeek as a Precedent – A Stress Test for European Artificial Intelligence Regulation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15220%2F25%3A73635791" target="_blank" >RIV/61989592:15220/25:73635791 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.ilaw.cas.cz/upload/web/files/pravnik/issues/2025/11/5_Mach_1068-1080_11_2025.pdf" target="_blank" >https://www.ilaw.cas.cz/upload/web/files/pravnik/issues/2025/11/5_Mach_1068-1080_11_2025.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

DeepSeek jako precedent – Test odolnosti evropské regulace umělé inteligence

Original language description

Článek se zabývá problematikou ochrany osobních údajů v souvislosti s AI modelem DeepSeek, který čelí podezřením z předávání osobních dat uživatelů do Číny. Výzkum analyzuje právní rámec ochrany osobních údajů v EU, zejména s ohledem na nařízení GDPR a AI Act, a hodnotí, zda DeepSeek splňuje požadavky těchto regulací. Studie rovněž reflektuje přístup Evropské unie k regulaci AI a aplikaci principu předběžné opatrnosti, který byl v minulosti využit například při omezení přístupu k některým digitálním službám v Evropě. Zároveň se věnuje i komparaci přístupu EU a USA vůči technologickým společnostem se sídlem v Číně, přičemž poukazuje na obdobný případ společnosti ByteDance, mateřské společnosti vlastnící sociální síť TikTok, která čelila obviněním ze sdílení dat s čínskými úřady. Autor hodnotí možné regulatorní scénáře pro DeepSeek, včetně zařazení na seznam bezpečnostních hrozeb, dočasného zákazu či trvalé blokace jeho služeb v EU. Zvláštní pozornost je věnována otázce proporcionality a účinnosti těchto opatření, a to jak z pohledu ochrany osobních údajů, tak z hlediska geopolitických důsledků. Studie dochází k závěru, že ačkoli EU klade důraz na dialog a možnost nápravy, v případě důvodných pochybností o bezpečnosti dat by bylo vhodné dočasně omezit provoz DeepSeeku, dokud neprokáže plný soulad s evropskými právními normami.

Czech name

DeepSeek jako precedent – Test odolnosti evropské regulace umělé inteligence

Czech description

Článek se zabývá problematikou ochrany osobních údajů v souvislosti s AI modelem DeepSeek, který čelí podezřením z předávání osobních dat uživatelů do Číny. Výzkum analyzuje právní rámec ochrany osobních údajů v EU, zejména s ohledem na nařízení GDPR a AI Act, a hodnotí, zda DeepSeek splňuje požadavky těchto regulací. Studie rovněž reflektuje přístup Evropské unie k regulaci AI a aplikaci principu předběžné opatrnosti, který byl v minulosti využit například při omezení přístupu k některým digitálním službám v Evropě. Zároveň se věnuje i komparaci přístupu EU a USA vůči technologickým společnostem se sídlem v Číně, přičemž poukazuje na obdobný případ společnosti ByteDance, mateřské společnosti vlastnící sociální síť TikTok, která čelila obviněním ze sdílení dat s čínskými úřady. Autor hodnotí možné regulatorní scénáře pro DeepSeek, včetně zařazení na seznam bezpečnostních hrozeb, dočasného zákazu či trvalé blokace jeho služeb v EU. Zvláštní pozornost je věnována otázce proporcionality a účinnosti těchto opatření, a to jak z pohledu ochrany osobních údajů, tak z hlediska geopolitických důsledků. Studie dochází k závěru, že ačkoli EU klade důraz na dialog a možnost nápravy, v případě důvodných pochybností o bezpečnosti dat by bylo vhodné dočasně omezit provoz DeepSeeku, dokud neprokáže plný soulad s evropskými právními normami.

Type

J_SC - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database

CEP classification

—

OECD FORD branch

50501 - Law

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2025

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Právník - Teoretický časopis pro otázky státu a práva

ISSN

0231-6625

e-ISSN

—

Volume of the periodical

164

Issue of the periodical within the volume

11

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

13

Pages from-to

1068-1080

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

2-s2.0-105024312156