Linear versus quadratic estimators in linearized models

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F04%3A00002157" target="_blank" >RIV/61989592:15310/04:00002157 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Linear versus quadratic estimators in linearized models
Original language description
In nonlinear regression models an approximate value of an unknown parameter is frequently at our disposal. Then the linearization of the model is used and a linear estimate of the parameter can be calculed. Some criteria how to recognize whether a linearization is possible is developed. In the case that they are not satisfied, it is necessery to take into account either some quadratic corrections or use the nonlinear least squares method. The aim of the paper is to find some criteria for an ordering linear and quadratic estimators.
Czech name
Linear versus quadratic estimators in linearized models
Czech description
V nelineárních regresních modelech nemusí být známa ani přibližná hodnota neznámého parametru. Model lze linearizovat a určit lineární odhad neznámého parametru.Uvádíme některá kritéria ke zjištění toho, zda je tato linearizace vhodná. Není-li linearizace vhodná, je třeba vzít do úvahy kvadratické odhady nebo užít nelineární metodu nejmenších čtverců. V článku si všímáme závislosti mezi lineárními a kvadratickými odhady v linearizovaných modelech.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—

Project
<a href="/en/project/GA201%2F99%2F0327" target="_blank" >GA201/99/0327: Estimators and tests in regression models with a low nonlinearity</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)